SyncVault 價格歷史
(SVTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.3698 | $0.3727 | $0.3659 | $0.3692 | 82,281.46 |
2026-09-07 | $0.3730 | $0.3738 | $0.3691 | $0.3697 | 94,910.59 |
2026-09-06 | $0.3725 | $0.3734 | $0.3707 | $0.3729 | 62,432.05 |
2026-09-05 | $0.3709 | $0.3733 | $0.3705 | $0.3728 | 97,536.92 |
2026-09-04 | $0.3780 | $0.3819 | $0.3703 | $0.3705 | 71,604.36 |
2026-09-03 | $0.3610 | $0.3785 | $0.3591 | $0.3785 | 80,138.6 |
2026-09-02 | $0.3654 | $0.3653 | $0.3589 | $0.3610 | 80,728.35 |
2026-09-01 | $0.3661 | $0.3695 | $0.3646 | $0.3652 | 78,154.62 |
2026-08-31 | $0.3668 | $0.3694 | $0.3621 | $0.3660 | 86,142.67 |
2026-08-30 | $0.3630 | $0.3692 | $0.3632 | $0.3667 | 93,021.3 |
2026-08-29 | $0.3693 | $0.3658 | $0.3618 | $0.3635 | 73,866.51 |
2026-08-28 | $0.3746 | $0.3784 | $0.3656 | $0.3685 | 78,960.07 |
2026-08-27 | $0.3658 | $0.3751 | $0.3657 | $0.3742 | 76,846.06 |
2026-08-26 | $0.3711 | $0.3711 | $0.3646 | $0.3657 | 94,213.26 |
2026-08-25 | $0.3707 | $0.3787 | $0.3681 | $0.3713 | 69,363.75 |
2026-08-24 | $0.3603 | $0.3726 | $0.3601 | $0.3703 | 98,099.42 |
2026-08-23 | $0.3602 | $0.3615 | $0.3569 | $0.3603 | 68,101.54 |
2026-08-22 | $0.3606 | $0.3672 | $0.3576 | $0.3601 | 77,185.9 |
2026-08-21 | $0.3372 | $0.3715 | $0.3367 | $0.3601 | 94,034.57 |
2026-08-20 | $0.3198 | $0.3374 | $0.3180 | $0.3369 | 76,018.92 |
您可以在哪裡購買 SVTS
關於 SVTS 價格歷史數據
SVTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SVTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SVTS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3949。另一方面，SVTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「SVTS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SVTS，那麼他目前將獲得 $0.3288 的可觀利潤。
按照設計，SVTS 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SVTS 的流通供應量約為 720,685 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SVTS 歷史數據案例
以下是 SVTS 歷史數據在 SVTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SVTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SVTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SVTS 歷史數據集，交易者可以獲取 SVTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SVTS 的風險。他們還可以確定資產 SVTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SVTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SVTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SVTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
