Taoillium 價格歷史
(SN109)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.7025 | $0.7783 | $0.7016 | $0.7304 | 14,855.45 |
2026-09-06 | $0.6693 | $0.7138 | $0.6552 | $0.7077 | 18,382.54 |
2026-09-05 | $0.6351 | $0.6865 | $0.6284 | $0.6673 | 17,873.26 |
2026-09-04 | $0.6258 | $0.6501 | $0.6116 | $0.6351 | 26,338.38 |
2026-09-03 | $0.6085 | $0.6269 | $0.5961 | $0.6254 | 13,554.99 |
2026-09-02 | $0.6788 | $0.6787 | $0.6033 | $0.6157 | 21,690.67 |
2026-09-01 | $0.6538 | $0.6967 | $0.6366 | $0.6767 | 58,146.07 |
2026-08-31 | $0.7272 | $0.7395 | $0.6422 | $0.6559 | 60,283.86 |
2026-08-30 | $0.7250 | $0.7683 | $0.6738 | $0.7275 | 133,401.81 |
2026-08-29 | $0.7526 | $0.8287 | $0.7177 | $0.7224 | 106,490.87 |
2026-08-28 | $0.6206 | $0.9628 | $0.6192 | $0.7563 | 361,137.26 |
2026-08-27 | $0.5810 | $0.6324 | $0.5743 | $0.6206 | 15,781.49 |
2026-08-26 | $0.6078 | $0.6239 | $0.5760 | $0.5798 | 37,223.64 |
2026-08-25 | $0.6273 | $0.6745 | $0.5970 | $0.6108 | 118,742.11 |
2026-08-24 | $0.6332 | $0.6779 | $0.6065 | $0.6267 | 114,927.76 |
2026-08-23 | $0.6046 | $0.6387 | $0.5898 | $0.6363 | 12,098.88 |
2026-08-22 | $0.6135 | $0.6960 | $0.5993 | $0.6009 | 40,136.78 |
2026-08-21 | $0.5418 | $0.6151 | $0.5413 | $0.6135 | 13,996.24 |
2026-08-20 | $0.5080 | $0.5438 | $0.5043 | $0.5414 | 16,648.71 |
2026-08-19 | $0.4969 | $0.5188 | $0.4894 | $0.5078 | 7,212.95 |
您可以在哪裡購買 SN109
關於 SN109 價格歷史數據
SN109 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN109 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN109 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.97。另一方面，SN109 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN109 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN109，那麼他目前將獲得 $1.96 的可觀利潤。
按照設計，SN109 的總供應量將達到 1,365,074.5 個。截至目目前，SN109 的流通供應量約為 1,365,074.5 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN109 歷史數據案例
以下是 SN109 歷史數據在 SN109 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN109 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN109 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN109 歷史數據集，交易者可以獲取 SN109 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN109 的風險。他們還可以確定資產 SN109 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN109 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN109 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN109 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
