Tezos 價格歷史
(XTZ)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2352 | $0.2438 | $0.2325 | $0.2418 | 7,067,734.51 |
2026-09-07 | $0.2367 | $0.2428 | $0.2348 | $0.2349 | 11,605,081.4 |
2026-09-06 | $0.2336 | $0.2402 | $0.2332 | $0.2368 | 9,333,208.05 |
2026-09-05 | $0.2276 | $0.2348 | $0.2264 | $0.2337 | 8,777,007.29 |
2026-09-04 | $0.2268 | $0.2386 | $0.2233 | $0.2273 | 11,911,001.88 |
2026-09-03 | $0.2152 | $0.2290 | $0.2149 | $0.2277 | 9,136,410.24 |
2026-09-02 | $0.2156 | $0.2185 | $0.2099 | $0.2155 | 8,689,456.39 |
2026-09-01 | $0.2122 | $0.2196 | $0.2116 | $0.2154 | 8,278,422.58 |
2026-08-31 | $0.2187 | $0.2216 | $0.2080 | $0.2119 | 7,608,648.43 |
2026-08-30 | $0.2197 | $0.2215 | $0.2173 | $0.2187 | 5,988,664.63 |
2026-08-29 | $0.2227 | $0.2250 | $0.2110 | $0.2196 | 10,197,954.19 |
2026-08-28 | $0.2321 | $0.2358 | $0.2160 | $0.2218 | 7,317,825.3 |
2026-08-27 | $0.2228 | $0.2343 | $0.2219 | $0.2320 | 6,985,556.94 |
2026-08-26 | $0.2305 | $0.2322 | $0.2211 | $0.2227 | 8,865,653.75 |
2026-08-25 | $0.2334 | $0.2364 | $0.2272 | $0.2312 | 8,135,155.5 |
2026-08-24 | $0.2347 | $0.2378 | $0.2264 | $0.2327 | 8,887,201.37 |
2026-08-23 | $0.2347 | $0.2387 | $0.2195 | $0.2346 | 9,050,233.29 |
2026-08-22 | $0.2346 | $0.2538 | $0.2297 | $0.2344 | 15,326,671.95 |
2026-08-21 | $0.2196 | $0.2363 | $0.2191 | $0.2352 | 20,415,673.92 |
2026-08-20 | $0.2085 | $0.2209 | $0.2044 | $0.2195 | 11,960,526.61 |
您可以在哪裡購買 XTZ
關於 XTZ 價格歷史數據
XTZ 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XTZ 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XTZ 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.12。另一方面，XTZ 價格軌跡的最低點（通常稱為「XTZ 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 XTZ，那麼他目前將獲得 $8.93 的可觀利潤。
按照設計，XTZ 的總供應量將達到 1,115,600,794.76 個。截至目目前，XTZ 的流通供應量約為 1,095,619,887.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XTZ 歷史數據案例
以下是 XTZ 歷史數據在 XTZ 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XTZ 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XTZ 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XTZ 歷史數據集，交易者可以獲取 XTZ 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XTZ 的風險。他們還可以確定資產 XTZ 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XTZ 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XTZ 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XTZ 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
