The Great Squeeze 價格歷史
(SQUEEZE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.000161 | $0.000173 | $0.000161 | $0.000161 | 1,579.42 |
2026-09-06 | $0.000337 | $0.000337 | $0.000161 | $0.000161 | 47,636.9 |
2026-09-05 | $0.000323 | $0.000337 | $0.000160 | $0.000337 | 1,152.42 |
2026-09-04 | $0.000328 | $0.000335 | $0.000313 | $0.000323 | 55.19 |
2026-09-03 | $0.000320 | $0.000331 | $0.000296 | $0.000328 | 3,256.65 |
2026-09-02 | $0.000321 | $0.000334 | $0.000290 | $0.000298 | 1,408.28 |
2026-09-01 | $0.000382 | $0.000412 | $0.000302 | $0.000321 | 5,496.02 |
2026-08-31 | $0.000562 | $0.000562 | $0.000362 | $0.000402 | 5,735.31 |
2026-08-30 | $0.000471 | $0.000620 | $0.000410 | $0.000562 | 15,558.45 |
2026-08-29 | $0.000419 | $0.000500 | $0.000392 | $0.000497 | 5,917.25 |
2026-08-28 | $0.000495 | $0.000490 | $0.000397 | $0.000418 | 2,294.87 |
2026-08-27 | $0.000387 | $0.001247 | $0.000371 | $0.000495 | 8,636.99 |
2026-08-26 | $0.000413 | $0.000485 | $0.000346 | $0.000387 | 9,364.9 |
2026-08-25 | $0.000399 | $0.001566 | $0.000384 | $0.000414 | 3,558.02 |
2026-08-24 | $0.000367 | $0.000402 | $0.000313 | $0.000384 | 4,682.15 |
2026-08-23 | $0.000380 | $0.000426 | $0.000338 | $0.000359 | 3,862.83 |
2026-08-22 | $0.000381 | $0.000422 | $0.000360 | $0.000380 | 9,718.59 |
2026-08-21 | $0.000357 | $0.000385 | $0.000255 | $0.000381 | 38,459.85 |
2026-08-20 | $0.000479 | $0.000542 | $0.000357 | $0.000376 | 8,789.74 |
2026-08-19 | $0.000494 | $0.000564 | $0.000292 | $0.000475 | 18,954.25 |
您可以在哪裡購買 SQUEEZE
關於 SQUEEZE 價格歷史數據
SQUEEZE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SQUEEZE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SQUEEZE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.002029。另一方面，SQUEEZE 價格軌跡的最低點（通常稱為「SQUEEZE 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 SQUEEZE，那麼他目前將獲得 $0.002027 的可觀利潤。
按照設計，SQUEEZE 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，SQUEEZE 的流通供應量約為 1,000,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SQUEEZE 歷史數據案例
以下是 SQUEEZE 歷史數據在 SQUEEZE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SQUEEZE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SQUEEZE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SQUEEZE 歷史數據集，交易者可以獲取 SQUEEZE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SQUEEZE 的風險。他們還可以確定資產 SQUEEZE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SQUEEZE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SQUEEZE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SQUEEZE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
