The Innovation Game 價格歷史
(TIG)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.5924 | $0.7425 | $0.5999 | $0.6820 | 577,712.1 |
2026-09-06 | $0.6255 | $0.6763 | $0.5900 | $0.5924 | 463,616.81 |
2026-09-05 | $0.6237 | $0.6619 | $0.5794 | $0.6257 | 557,929.21 |
2026-09-04 | $0.6880 | $0.7301 | $0.6060 | $0.6190 | 551,371.92 |
2026-09-03 | $0.7074 | $0.7380 | $0.6533 | $0.7003 | 558,482.51 |
2026-09-02 | $0.7565 | $0.7668 | $0.6600 | $0.7087 | 581,938.53 |
2026-09-01 | $0.7204 | $0.7869 | $0.7370 | $0.7556 | 512,371.18 |
2026-08-31 | $0.7975 | $0.8150 | $0.7110 | $0.7224 | 583,133.74 |
2026-08-30 | $0.8103 | $0.8452 | $0.7558 | $0.7979 | 460,966.35 |
2026-08-29 | $0.8348 | $0.8408 | $0.7500 | $0.8089 | 487,863.41 |
2026-08-28 | $0.8994 | $0.9291 | $0.7376 | $0.8378 | 708,922.36 |
2026-08-27 | $0.8960 | $0.9592 | $0.8453 | $0.8990 | 602,160.45 |
2026-08-26 | $0.9425 | $0.9588 | $0.8813 | $0.8952 | 504,371.11 |
2026-08-25 | $0.9624 | $0.9950 | $0.9335 | $0.9484 | 527,204.12 |
2026-08-24 | $0.8995 | $1.02 | $0.8503 | $0.9607 | 658,324.76 |
2026-08-23 | $0.9563 | $1.03 | $0.8888 | $0.8997 | 479,017.35 |
2026-08-22 | $1.02 | $1.09 | $0.9251 | $0.9542 | 657,824.19 |
2026-08-21 | $0.9792 | $1.05 | $0.9632 | $1.02 | 581,892.23 |
2026-08-20 | $0.8708 | $1.04 | $0.8575 | $0.9800 | 721,341.52 |
2026-08-19 | $0.7549 | $0.8845 | $0.7200 | $0.8789 | 564,846.57 |
您可以在哪裡購買 TIG
關於 TIG 價格歷史數據
TIG 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TIG 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TIG 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $5.65。另一方面，TIG 價格軌跡的最低點（通常稱為「TIG 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 TIG，那麼他目前將獲得 $5.62 的可觀利潤。
按照設計，TIG 的總供應量將達到 34,994,642.32 個。截至目目前，TIG 的流通供應量約為 13,615,780.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TIG 歷史數據案例
以下是 TIG 歷史數據在 TIG 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TIG 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TIG 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TIG 歷史數據集，交易者可以獲取 TIG 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TIG 的風險。他們還可以確定資產 TIG 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TIG 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TIG 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TIG 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
