Threshold Network 價格歷史
(T)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.004540 | $0.004860 | $0.004350 | $0.004400 | 17,682,368.81 |
2026-09-06 | $0.004289 | $0.004960 | $0.004230 | $0.004517 | 11,926,515.28 |
2026-09-05 | $0.004362 | $0.004420 | $0.004180 | $0.004285 | 6,531,211.34 |
2026-09-04 | $0.004561 | $0.004650 | $0.004260 | $0.004362 | 14,588,168.8 |
2026-09-03 | $0.005165 | $0.005550 | $0.004390 | $0.004570 | 68,393,901.93 |
2026-09-02 | $0.003656 | $0.006140 | $0.003560 | $0.005167 | 140,822,201.35 |
2026-09-01 | $0.003593 | $0.003690 | $0.003570 | $0.003646 | 3,469,575.88 |
2026-08-31 | $0.003712 | $0.003730 | $0.003520 | $0.003588 | 3,331,104.27 |
2026-08-30 | $0.003691 | $0.003780 | $0.003630 | $0.003713 | 2,584,043.14 |
2026-08-29 | $0.003666 | $0.003730 | $0.003580 | $0.003691 | 3,364,089.79 |
2026-08-28 | $0.003747 | $0.003840 | $0.003550 | $0.003655 | 3,725,322.79 |
2026-08-27 | $0.003625 | $0.003810 | $0.003600 | $0.003740 | 3,923,508.17 |
2026-08-26 | $0.003718 | $0.003730 | $0.003590 | $0.003637 | 3,136,371.21 |
2026-08-25 | $0.003761 | $0.003800 | $0.003680 | $0.003742 | 3,552,734.47 |
2026-08-24 | $0.003818 | $0.003860 | $0.003670 | $0.003764 | 3,668,860.76 |
2026-08-23 | $0.003815 | $0.003870 | $0.003590 | $0.003811 | 3,770,906.75 |
2026-08-22 | $0.003871 | $0.004140 | $0.003750 | $0.003821 | 4,856,314.68 |
2026-08-21 | $0.003562 | $0.003900 | $0.003540 | $0.003871 | 3,845,103.73 |
2026-08-20 | $0.003338 | $0.003590 | $0.003330 | $0.003564 | 2,466,961.39 |
2026-08-19 | $0.003248 | $0.003370 | $0.003220 | $0.003337 | 2,906,604.08 |
您可以在哪裡購買 T
關於 T 價格歷史數據
T 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 T 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 T 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2269。另一方面，T 價格軌跡的最低點（通常稱為「T 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 T，那麼他目前將獲得 $0.2238 的可觀利潤。
按照設計，T 的總供應量將達到 11,155,000,000 個。截至目目前，T 的流通供應量約為 11,155,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
T 歷史數據案例
以下是 T 歷史數據在 T 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 T 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 T 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 T 歷史數據集，交易者可以獲取 T 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 T 的風險。他們還可以確定資產 T 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 T 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 T 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 T 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
