Tiger Alpha 價格歷史
(SN107)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $13.04 | $14.64 | $9.62 | $13.53 | 1,004,025.5 |
2026-09-06 | $12.44 | $13.23 | $12.11 | $13.14 | 640,018.21 |
2026-09-05 | $13.07 | $13.23 | $11.89 | $12.40 | 1,528,032.74 |
2026-09-04 | $14.02 | $14.13 | $13.05 | $13.07 | 389,871.66 |
2026-09-03 | $11.74 | $14.03 | $11.07 | $14.00 | 2,740,825.58 |
2026-09-02 | $14.37 | $14.38 | $11.56 | $11.61 | 1,935,569.14 |
2026-09-01 | $13.89 | $14.41 | $13.74 | $14.33 | 858,147.99 |
2026-08-31 | $14.57 | $14.81 | $13.76 | $13.90 | 541,788.07 |
2026-08-30 | $14.02 | $14.85 | $13.91 | $14.58 | 444,973.58 |
2026-08-29 | $13.96 | $14.09 | $13.56 | $13.97 | 451,677.24 |
2026-08-28 | $14.30 | $18.81 | $13.96 | $14.03 | 1,866,673.13 |
2026-08-27 | $14.88 | $15.93 | $14.14 | $14.30 | 1,575,673.83 |
2026-08-26 | $15.68 | $15.81 | $14.46 | $14.86 | 1,289,601.02 |
2026-08-25 | $16.87 | $17.32 | $15.10 | $15.82 | 1,263,124.29 |
2026-08-24 | $16.49 | $17.03 | $16.24 | $16.86 | 949,479.59 |
2026-08-23 | $16.41 | $16.76 | $15.67 | $16.54 | 901,583.41 |
2026-08-22 | $17.24 | $18.12 | $16.18 | $16.33 | 1,173,041.46 |
2026-08-21 | $14.50 | $17.25 | $13.62 | $17.25 | 1,788,679.07 |
2026-08-20 | $12.56 | $14.60 | $12.54 | $14.47 | 1,632,835.9 |
2026-08-19 | $12.58 | $13.11 | $12.32 | $12.55 | 613,985.72 |
您可以在哪裡購買 SN107
關於 SN107 價格歷史數據
SN107 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN107 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN107 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $18.81。另一方面，SN107 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN107 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN107，那麼他目前將獲得 $18.79 的可觀利潤。
按照設計，SN107 的總供應量將達到 1,571,609.96 個。截至目目前，SN107 的流通供應量約為 1,571,609.96 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN107 歷史數據案例
以下是 SN107 歷史數據在 SN107 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN107 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN107 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN107 歷史數據集，交易者可以獲取 SN107 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN107 的風險。他們還可以確定資產 SN107 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN107 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN107 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN107 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
