Auto Finance 價格歷史
(AUTO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0520 | $0.0532 | $0.0520 | $0.0532 | 2,781.28 |
2026-09-07 | $0.0519 | $0.0532 | $0.0519 | $0.0520 | 7,097.38 |
2026-09-06 | $0.0516 | $0.0529 | $0.0517 | $0.0520 | 514.64 |
2026-09-05 | $0.0510 | $0.0517 | $0.0502 | $0.0517 | 3,335.7 |
2026-09-04 | $0.0507 | $0.0520 | $0.0489 | $0.0509 | 13,047.72 |
2026-09-03 | $0.0468 | $0.0507 | $0.0465 | $0.0507 | 11,622.03 |
2026-09-02 | $0.0483 | $0.0480 | $0.0465 | $0.0468 | 2,329.87 |
2026-09-01 | $0.0483 | $0.0489 | $0.0480 | $0.0483 | 1,202.75 |
2026-08-31 | $0.0490 | $0.0499 | $0.0475 | $0.0482 | 3,257.45 |
2026-08-30 | $0.0481 | $0.0497 | $0.0480 | $0.0490 | 925.25 |
2026-08-29 | $0.0488 | $0.0482 | $0.0474 | $0.0481 | 677.51 |
2026-08-28 | $0.0494 | $0.0495 | $0.0481 | $0.0486 | 149.43 |
2026-08-27 | $0.0451 | $0.0500 | $0.0449 | $0.0494 | 11,290.23 |
2026-08-26 | $0.0455 | $0.0455 | $0.0445 | $0.0451 | 516.09 |
2026-08-25 | $0.0461 | $0.0466 | $0.0452 | $0.0456 | 2,583.06 |
2026-08-24 | $0.0457 | $0.0468 | $0.0449 | $0.0460 | 2,615.2 |
2026-08-23 | $0.0455 | $0.0461 | $0.0441 | $0.0456 | 1,612.04 |
2026-08-22 | $0.0450 | $0.0478 | $0.0450 | $0.0455 | 173.71 |
2026-08-21 | $0.0440 | $0.0458 | $0.0434 | $0.0450 | 1,609.34 |
2026-08-20 | $0.0392 | $0.0440 | $0.0392 | $0.0439 | 729.39 |
您可以在哪裡購買 AUTO
關於 AUTO 價格歷史數據
AUTO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AUTO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AUTO 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0809。另一方面，AUTO 價格軌跡的最低點（通常稱為「AUTO 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AUTO，那麼他目前將獲得 $0.0521 的可觀利潤。
按照設計，AUTO 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，AUTO 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AUTO 歷史數據案例
以下是 AUTO 歷史數據在 AUTO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AUTO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AUTO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AUTO 歷史數據集，交易者可以獲取 AUTO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AUTO 的風險。他們還可以確定資產 AUTO 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AUTO 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AUTO 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AUTO 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
