Hydra 價格歷史
(HYDRA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.1682 | $0.1726 | $0.1653 | $0.1659 | 253.41 |
2026-09-06 | $0.1701 | $0.1740 | $0.1675 | $0.1685 | 255.69 |
2026-09-05 | $0.1676 | $0.1762 | $0.1653 | $0.1700 | 306.76 |
2026-09-04 | $0.1644 | $0.1709 | $0.1633 | $0.1676 | 263.22 |
2026-09-03 | $0.1599 | $0.1651 | $0.1596 | $0.1650 | 101.69 |
2026-09-02 | $0.1620 | $0.1636 | $0.1570 | $0.1599 | 194.43 |
2026-09-01 | $0.1615 | $0.1737 | $0.1610 | $0.1623 | 445.32 |
2026-08-31 | $0.1644 | $0.1697 | $0.1601 | $0.1616 | 422.15 |
2026-08-30 | $0.1657 | $0.1697 | $0.1637 | $0.1644 | 336.74 |
2026-08-29 | $0.1643 | $0.1664 | $0.1603 | $0.1657 | 886.62 |
2026-08-28 | $0.1649 | $0.1705 | $0.1607 | $0.1632 | 201.04 |
2026-08-27 | $0.1630 | $0.1695 | $0.1597 | $0.1649 | 244.68 |
2026-08-26 | $0.1738 | $0.1750 | $0.1615 | $0.1633 | 281.93 |
2026-08-25 | $0.1781 | $0.1794 | $0.1709 | $0.1744 | 329.36 |
2026-08-24 | $0.1787 | $0.1843 | $0.1723 | $0.1776 | 295.1 |
2026-08-23 | $0.1760 | $0.1830 | $0.1691 | $0.1783 | 740.59 |
2026-08-22 | $0.1811 | $0.1904 | $0.1720 | $0.1760 | 209.76 |
2026-08-21 | $0.1721 | $0.1817 | $0.1653 | $0.1808 | 605.52 |
2026-08-20 | $0.1659 | $0.1755 | $0.1641 | $0.1720 | 169.59 |
2026-08-19 | $0.1627 | $0.1670 | $0.1597 | $0.1662 | 65.39 |
您可以在哪裡購買 HYDRA
關於 HYDRA 價格歷史數據
HYDRA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYDRA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYDRA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $13.55。另一方面，HYDRA 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYDRA 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HYDRA，那麼他目前將獲得 $13.39 的可觀利潤。
按照設計，HYDRA 的總供應量將達到 9,999,895.87 個。截至目目前，HYDRA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYDRA 歷史數據案例
以下是 HYDRA 歷史數據在 HYDRA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYDRA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYDRA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYDRA 歷史數據集，交易者可以獲取 HYDRA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYDRA 的風險。他們還可以確定資產 HYDRA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYDRA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYDRA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYDRA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
