Triple Plus 價格歷史
(TPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2259 | $0.2603 | $0.1240 | $0.1665 | 59,101.78 |
2026-09-07 | $0.2903 | $0.2972 | $0.0768 | $0.2261 | 49,105.71 |
2026-09-06 | $0.3089 | $0.3050 | $0.1500 | $0.2907 | 38,586.57 |
2026-09-05 | $0.3136 | $0.3145 | $0.3046 | $0.3078 | 58,835.94 |
2026-09-04 | $0.3050 | $0.3200 | $0.3049 | $0.3129 | 62,250.56 |
2026-09-03 | $0.2896 | $0.3098 | $0.2812 | $0.3053 | 72,211.95 |
2026-09-02 | $0.3125 | $0.3112 | $0.2803 | $0.2896 | 69,951.28 |
2026-09-01 | $0.3317 | $0.3331 | $0.3079 | $0.3109 | 60,047.07 |
2026-08-31 | $0.3563 | $0.3573 | $0.3295 | $0.3318 | 63,383.18 |
2026-08-30 | $0.3900 | $0.3893 | $0.3529 | $0.3559 | 124,046.23 |
2026-08-29 | $0.3923 | $0.4041 | $0.3801 | $0.3901 | 128,289.34 |
2026-08-28 | $0.4080 | $0.4073 | $0.3876 | $0.3906 | 197,069.85 |
2026-08-27 | $0.4418 | $0.4441 | $0.3997 | $0.4079 | 197,434.52 |
2026-08-26 | $0.4961 | $0.4975 | $0.4396 | $0.4401 | 282,396.25 |
2026-08-25 | $0.5916 | $0.5793 | $0.4945 | $0.4949 | 282,839.94 |
2026-08-24 | $0.6427 | $0.6471 | $0.5796 | $0.5904 | 229,732.7 |
2026-08-23 | $0.6505 | $0.6527 | $0.6372 | $0.6454 | 102,817.66 |
2026-08-22 | $0.6498 | $0.6504 | $0.6445 | $0.6489 | 105,911.98 |
2026-08-21 | $0.6686 | $0.6707 | $0.6496 | $0.6501 | 93,930.35 |
2026-08-20 | $0.6816 | $0.6863 | $0.6628 | $0.6677 | 88,983.23 |
您可以在哪裡購買 TPT
關於 TPT 價格歷史數據
TPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $1.20。另一方面，TPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「TPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TPT，那麼他目前將獲得 $1.06 的可觀利潤。
按照設計，TPT 的總供應量將達到 500,000,000 個。截至目目前，TPT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
TPT 歷史數據案例
以下是 TPT 歷史數據在 TPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 TPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TPT 歷史數據集，交易者可以獲取 TPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 TPT 的風險。他們還可以確定資產 TPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 TPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 TPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 TPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
