Useless Coin 價格歷史
(USELESS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2278 | $0.3107 | $0.2182 | $0.2996 | 155,164,687.21 |
2026-09-07 | $0.2146 | $0.2474 | $0.1903 | $0.2266 | 107,047,454.49 |
2026-09-06 | $0.2675 | $0.3123 | $0.2075 | $0.2152 | 145,721,249.49 |
2026-09-05 | $0.2262 | $0.3155 | $0.2126 | $0.2653 | 131,135,370.65 |
2026-09-04 | $0.1834 | $0.2844 | $0.1807 | $0.2249 | 212,026,908.35 |
2026-09-03 | $0.1180 | $0.2023 | $0.1175 | $0.1859 | 125,587,190.83 |
2026-09-02 | $0.1037 | $0.1348 | $0.0981 | $0.1181 | 72,146,559.97 |
2026-09-01 | $0.0743 | $0.1059 | $0.0831 | $0.1037 | 90,175,644.42 |
2026-08-31 | $0.0639 | $0.0833 | $0.0623 | $0.0750 | 25,217,624.78 |
2026-08-30 | $0.0625 | $0.0666 | $0.0617 | $0.0639 | 8,626,255.86 |
2026-08-29 | $0.0627 | $0.0641 | $0.0587 | $0.0625 | 7,353,604.59 |
2026-08-28 | $0.0711 | $0.0727 | $0.0599 | $0.0624 | 9,398,634.92 |
2026-08-27 | $0.0627 | $0.0735 | $0.0615 | $0.0714 | 10,910,882.41 |
2026-08-26 | $0.0618 | $0.0662 | $0.0606 | $0.0626 | 7,606,731.82 |
2026-08-25 | $0.0645 | $0.0676 | $0.0611 | $0.0621 | 8,836,348.14 |
2026-08-24 | $0.0711 | $0.0748 | $0.0637 | $0.0639 | 12,529,756.61 |
2026-08-23 | $0.0663 | $0.0730 | $0.0618 | $0.0709 | 13,838,300.07 |
2026-08-22 | $0.0605 | $0.0712 | $0.0512 | $0.0652 | 26,078,695.89 |
2026-08-21 | $0.0494 | $0.0621 | $0.0472 | $0.0602 | 17,977,485.35 |
2026-08-20 | $0.0390 | $0.0498 | $0.0406 | $0.0495 | 13,534,544.86 |
您可以在哪裡購買 USELESS
關於 USELESS 價格歷史數據
USELESS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USELESS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USELESS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.4346。另一方面，USELESS 價格軌跡的最低點（通常稱為「USELESS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USELESS，那麼他目前將獲得 $0.4294 的可觀利潤。
按照設計，USELESS 的總供應量將達到 999,940,362.02 個。截至目目前，USELESS 的流通供應量約為 999,940,362.02 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USELESS 歷史數據案例
以下是 USELESS 歷史數據在 USELESS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USELESS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USELESS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USELESS 歷史數據集，交易者可以獲取 USELESS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USELESS 的風險。他們還可以確定資產 USELESS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USELESS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USELESS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USELESS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
