Victorum 價格歷史
(VICPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.0199 | $0.0201 | $0.0195 | $0.0195 | 10.24 |
2026-09-06 | $0.0199 | $0.0205 | $0.0198 | $0.0199 | 926.47 |
2026-09-05 | -- | $0.0200 | $0.0197 | -- | -- |
2026-09-04 | -- | $0.0205 | $0.0196 | -- | -- |
2026-09-03 | $0.0201 | $0.0213 | $0.0199 | $0.0213 | 2,885.74 |
2026-09-02 | $0.0217 | $0.0216 | $0.0200 | $0.0201 | 2,728.3 |
2026-09-01 | $0.0219 | $0.0222 | $0.0215 | $0.0217 | 1,096.58 |
2026-08-31 | $0.0227 | $0.0228 | $0.0216 | $0.0218 | 12.27 |
2026-08-30 | $0.0230 | $0.0232 | $0.0227 | $0.0227 | 1,144.82 |
2026-08-29 | $0.0233 | $0.0233 | $0.0226 | $0.0230 | 1,140.81 |
2026-08-28 | $0.0235 | $0.0244 | $0.0230 | $0.0233 | 55.12 |
2026-08-27 | $0.0212 | $0.0238 | $0.0210 | $0.0235 | 1,411.42 |
2026-08-26 | $0.0241 | $0.0243 | $0.0210 | $0.0211 | 3,083.08 |
2026-08-25 | $0.0237 | $0.0251 | $0.0233 | $0.0241 | 29.26 |
2026-08-24 | $0.0263 | $0.0265 | $0.0234 | $0.0236 | 3,981.92 |
2026-08-23 | $0.0255 | $0.0263 | $0.0251 | $0.0262 | 98.4 |
2026-08-22 | $0.0320 | $0.0335 | $0.0250 | $0.0254 | 8,199.04 |
2026-08-21 | $0.0304 | $0.0322 | $0.0302 | $0.0320 | 3,929.6 |
2026-08-20 | $0.0291 | $0.0307 | $0.0288 | $0.0305 | 2,006.9 |
2026-08-19 | $0.0284 | $0.0300 | $0.0282 | $0.0291 | 2,895.93 |
您可以在哪裡購買 VICPAY
關於 VICPAY 價格歷史數據
VICPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VICPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VICPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1431。另一方面，VICPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「VICPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 VICPAY，那麼他目前將獲得 $0.1241 的可觀利潤。
按照設計，VICPAY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，VICPAY 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VICPAY 歷史數據案例
以下是 VICPAY 歷史數據在 VICPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VICPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VICPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VICPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 VICPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VICPAY 的風險。他們還可以確定資產 VICPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VICPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VICPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VICPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
