VitaRNA 價格歷史
(VITARNA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.6989 | $0.7140 | $0.6676 | $0.6912 | 2,583.87 |
2026-09-07 | $0.7270 | $0.7306 | $0.6969 | $0.6981 | 2,838.22 |
2026-09-06 | $0.7240 | $0.7495 | $0.7236 | $0.7267 | 696.97 |
2026-09-05 | $0.7089 | $0.7274 | $0.7069 | $0.7238 | 306.71 |
2026-09-04 | $0.7249 | $0.7434 | $0.7046 | $0.7085 | 3,485.31 |
2026-09-03 | $0.6484 | $0.7529 | $0.6450 | $0.7222 | 7,558.31 |
2026-09-02 | $0.6444 | $0.6604 | $0.6288 | $0.6487 | 1,774.57 |
2026-09-01 | $0.6201 | $0.6494 | $0.6177 | $0.6440 | 2,302.61 |
2026-08-31 | $0.6483 | $0.6436 | $0.6114 | $0.6195 | 1,826.32 |
2026-08-30 | $0.6709 | $0.6764 | $0.6481 | $0.6483 | 879.22 |
2026-08-29 | $0.6818 | $0.6806 | $0.6559 | $0.6705 | 979.55 |
2026-08-28 | $0.7207 | $0.7288 | $0.6701 | $0.6803 | 669.77 |
2026-08-27 | $0.6872 | $0.7276 | $0.6834 | $0.7206 | 3,684.48 |
2026-08-26 | $0.7423 | $0.7650 | $0.6827 | $0.6869 | 3,765.85 |
2026-08-25 | $0.7673 | $0.7669 | $0.7314 | $0.7328 | 402.5 |
2026-08-24 | $0.8149 | $0.8233 | $0.7308 | $0.7658 | 10,964.32 |
2026-08-23 | $0.8149 | $0.8201 | $0.7643 | $0.8125 | 1,880.55 |
2026-08-22 | $0.8266 | $0.8811 | $0.7773 | $0.8141 | 1,602.17 |
2026-08-21 | $0.8021 | $0.8428 | $0.8000 | $0.8396 | 517.56 |
2026-08-20 | $0.7890 | $0.8734 | $0.7015 | $0.8031 | 25,310.91 |
您可以在哪裡購買 VITARNA
關於 VITARNA 價格歷史數據
VITARNA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 VITARNA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 VITARNA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $7.46。另一方面，VITARNA 價格軌跡的最低點（通常稱為「VITARNA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 VITARNA，那麼他目前將獲得 $7.31 的可觀利潤。
按照設計，VITARNA 的總供應量將達到 5,000,000 個。截至目目前，VITARNA 的流通供應量約為 2,441,299.19 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
VITARNA 歷史數據案例
以下是 VITARNA 歷史數據在 VITARNA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 VITARNA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 VITARNA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 VITARNA 歷史數據集，交易者可以獲取 VITARNA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 VITARNA 的風險。他們還可以確定資產 VITARNA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 VITARNA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 VITARNA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 VITARNA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
