Waves 價格歷史
(WAVES)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.2278 | $0.3121 | $0.2278 | $0.2578 | 40,932,282.19 |
2026-09-07 | $0.2297 | $0.2335 | $0.2270 | $0.2277 | 1,177,104.25 |
2026-09-06 | $0.2256 | $0.2333 | $0.2258 | $0.2294 | 792,217.74 |
2026-09-05 | $0.2209 | $0.2296 | $0.2205 | $0.2259 | 775,258.57 |
2026-09-04 | $0.2203 | $0.2277 | $0.2190 | $0.2227 | 1,388,977.54 |
2026-09-03 | $0.2194 | $0.2222 | $0.2161 | $0.2220 | 1,051,773.55 |
2026-09-02 | $0.2188 | $0.2224 | $0.2151 | $0.2192 | 1,139,344 |
2026-09-01 | $0.2160 | $0.2225 | $0.2152 | $0.2188 | 1,181,177.27 |
2026-08-31 | $0.2241 | $0.2260 | $0.2137 | $0.2159 | 2,045,630.53 |
2026-08-30 | $0.2138 | $0.2375 | $0.2131 | $0.2236 | 4,943,346.3 |
2026-08-29 | $0.2154 | $0.2153 | $0.2107 | $0.2125 | 548,352.13 |
2026-08-28 | $0.2183 | $0.2200 | $0.2134 | $0.2148 | 964,076.06 |
2026-08-27 | $0.2168 | $0.2211 | $0.2153 | $0.2184 | 1,102,456.33 |
2026-08-26 | $0.2176 | $0.2189 | $0.2141 | $0.2165 | 1,115,051.64 |
2026-08-25 | $0.2188 | $0.2242 | $0.2149 | $0.2180 | 1,620,220.22 |
2026-08-24 | $0.2288 | $0.2310 | $0.2162 | $0.2190 | 2,252,541.2 |
2026-08-23 | $0.2135 | $0.2486 | $0.2139 | $0.2302 | 12,623,491.5 |
2026-08-22 | $0.2183 | $0.2401 | $0.2131 | $0.2132 | 1,913,477.52 |
2026-08-21 | $0.2012 | $0.2194 | $0.2024 | $0.2175 | 1,503,646.49 |
2026-08-20 | $0.1956 | $0.2041 | $0.1932 | $0.2013 | 1,818,729.71 |
您可以在哪裡購買 WAVES
關於 WAVES 價格歷史數據
WAVES 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WAVES 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WAVES 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $61.30。另一方面,WAVES 價格軌跡的最低點(通常稱為「WAVES 歷史最低點」)出現在 1970-01-18。如果有人在此期間購買了 WAVES,那麼他目前將獲得 $61.17 的可觀利潤。
按照設計,WAVES 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前,WAVES 的流通供應量約為 100,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WAVES 歷史數據案例
以下是 WAVES 歷史數據在 WAVES 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WAVES 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WAVES 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WAVES 歷史數據集,交易者可以獲取 WAVES 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WAVES 的風險。他們還可以確定資產 WAVES 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WAVES 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WAVES 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WAVES 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
