WeatherXM 價格歷史
(WXM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.009690 | $0.009884 | $0.008452 | $0.008452 | 66.6 |
2026-09-06 | $0.008390 | $0.009748 | $0.007309 | $0.009739 | 55.75 |
2026-09-05 | $0.008125 | $0.008997 | $0.007568 | $0.008363 | 58.52 |
2026-09-04 | $0.007645 | $0.0101 | $0.007628 | $0.008154 | 482.59 |
2026-09-03 | $0.008357 | $0.008400 | $0.006576 | $0.007645 | 230.35 |
2026-09-02 | $0.009627 | $0.009572 | $0.008011 | $0.008363 | 140.7 |
2026-09-01 | $0.009076 | $0.009709 | $0.006615 | $0.009557 | 75.45 |
2026-08-31 | $0.009371 | $0.009317 | $0.006657 | $0.009109 | 38.06 |
2026-08-30 | $0.008841 | $0.009497 | $0.008151 | $0.009370 | 89.64 |
2026-08-29 | $0.0110 | $0.0108 | $0.006567 | $0.008813 | 1,239.86 |
2026-08-28 | $0.008485 | $0.0113 | $0.006599 | $0.0109 | 913.1 |
2026-08-27 | $0.008091 | $0.009071 | $0.006559 | $0.008451 | 28.76 |
2026-08-26 | $0.008493 | $0.008994 | $0.006576 | $0.008123 | 97.39 |
2026-08-25 | $0.008488 | $0.008891 | $0.008276 | $0.008475 | 54.02 |
2026-08-24 | $0.008277 | $0.008577 | $0.006620 | $0.008474 | 213.86 |
2026-08-23 | $0.008373 | $0.008602 | $0.006656 | $0.008310 | 276.98 |
2026-08-22 | $0.008436 | $0.008969 | $0.006672 | $0.008366 | 351.53 |
2026-08-21 | $0.007941 | $0.008445 | $0.007851 | $0.008394 | 274.5 |
2026-08-20 | $0.008188 | $0.008916 | $0.007497 | $0.007904 | 578.18 |
2026-08-19 | $0.006649 | $0.008352 | $0.006655 | $0.008190 | 401.94 |
您可以在哪裡購買 WXM
關於 WXM 價格歷史數據
WXM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WXM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WXM 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.38。另一方面，WXM 價格軌跡的最低點（通常稱為「WXM 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WXM，那麼他目前將獲得 $2.38 的可觀利潤。
按照設計，WXM 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，WXM 的流通供應量約為 26,956,087 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WXM 歷史數據案例
以下是 WXM 歷史數據在 WXM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WXM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WXM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WXM 歷史數據集，交易者可以獲取 WXM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WXM 的風險。他們還可以確定資產 WXM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WXM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WXM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WXM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
