Webcade 價格歷史
(TOKEN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.000885 | $0.001239 | $0.000582 | $0.000725 | 205,370.3 |
2026-09-07 | $0.002040 | $0.001994 | $0.000863 | $0.000909 | 202,738.25 |
2026-09-06 | $0.001786 | $0.002222 | $0.001389 | $0.002039 | 404,310.05 |
2026-09-05 | $0.001844 | $0.002167 | $0.001236 | $0.001772 | 373,675.25 |
2026-09-04 | $0.003467 | $0.003313 | $0.001707 | $0.001854 | 487,671.04 |
2026-09-03 | $0.002601 | $0.003565 | $0.002581 | $0.003565 | 753,283.02 |
2026-09-02 | $0.002841 | $0.002673 | $0.001676 | $0.002605 | 665,909 |
2026-09-01 | $0.002545 | $0.003661 | $0.001812 | $0.002838 | 802,757.41 |
2026-08-31 | $0.004269 | $0.004269 | $0.002090 | $0.002631 | 833,551.48 |
2026-08-30 | $0.003000 | $0.004663 | $0.003000 | $0.004269 | 2,182,554.21 |
2026-08-29 | $0.000436 | $0.003000 | $0.000250 | $0.003000 | 5,567,363.74 |
2026-08-28 | $0.000401 | $0.000648 | $0.000370 | $0.000435 | 152,849.24 |
2026-08-27 | $0.000900 | $0.000900 | $0.000355 | $0.000394 | 183,397.43 |
2026-08-26 | $0.000831 | $0.000900 | $0.000694 | $0.000900 | 525,139.99 |
2026-08-25 | $0.000780 | $0.001675 | $0.000572 | $0.000823 | 1,048,814.73 |
2026-08-24 | -- | $0.000780 | $0.000708 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 TOKEN
關於 TOKEN 價格歷史數據
TOKEN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 TOKEN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 TOKEN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值,超過 $0.004663。另一方面,TOKEN 價格軌跡的最低點(通常稱為「TOKEN 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 TOKEN,那麼他目前將獲得 $0.004413 的可觀利潤。
按照設計,TOKEN 的總供應量將達到 978,776,090.74 個。截至目目前,TOKEN 的流通供應量約為 978,776,090.74 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
TOKEN 歷史數據案例
以下是 TOKEN 歷史數據在 TOKEN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 TOKEN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 TOKEN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 TOKEN 歷史數據集,交易者可以獲取 TOKEN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 TOKEN 的風險。他們還可以確定資產 TOKEN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 TOKEN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 TOKEN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 TOKEN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
