Winter 價格歷史
(WINTER)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.002772 | $0.002808 | $0.002631 | $0.002654 | 75.01 |
2026-09-06 | $0.002775 | $0.002893 | $0.002675 | $0.002772 | 42.7 |
2026-09-05 | $0.002704 | $0.002814 | $0.002657 | $0.002772 | 43.11 |
2026-09-04 | $0.002770 | $0.002816 | $0.002641 | $0.002702 | 37.92 |
2026-09-03 | $0.002731 | $0.002785 | $0.002632 | $0.002781 | 130.19 |
2026-09-02 | $0.002830 | $0.002865 | $0.002699 | $0.002733 | 65 |
2026-09-01 | $0.002653 | $0.002875 | $0.002624 | $0.002833 | 35.44 |
2026-08-31 | $0.002780 | $0.002878 | $0.002529 | $0.002704 | 181.8 |
2026-08-30 | $0.002771 | $0.002915 | $0.002710 | $0.002764 | 89.32 |
2026-08-29 | $0.002823 | $0.002948 | $0.002720 | $0.002774 | 52.49 |
2026-08-28 | $0.002851 | $0.002942 | $0.002811 | $0.002857 | 12.22 |
2026-08-27 | $0.002899 | $0.002915 | $0.002512 | $0.002884 | 87.42 |
2026-08-26 | $0.003114 | $0.003247 | $0.002589 | $0.002818 | 278.86 |
2026-08-25 | $0.003045 | $0.003231 | $0.002970 | $0.003108 | 162.03 |
2026-08-24 | $0.002918 | $0.003157 | $0.002848 | $0.003038 | 126.49 |
2026-08-23 | $0.002939 | $0.002976 | $0.002802 | $0.002912 | 89.23 |
2026-08-22 | $0.002829 | $0.003134 | $0.002766 | $0.002939 | 701.88 |
2026-08-21 | $0.002641 | $0.002924 | $0.002611 | $0.002823 | 414.27 |
2026-08-20 | $0.002373 | $0.002704 | $0.002328 | $0.002643 | 120.47 |
2026-08-19 | $0.002318 | $0.002384 | $0.002310 | $0.002352 | 112.81 |
您可以在哪裡購買 WINTER
關於 WINTER 價格歷史數據
WINTER 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WINTER 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WINTER 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $0.0466。另一方面,WINTER 價格軌跡的最低點(通常稱為「WINTER 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WINTER,那麼他目前將獲得 $0.0448 的可觀利潤。
按照設計,WINTER 的總供應量將達到 27,176,100 個。截至目目前,WINTER 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WINTER 歷史數據案例
以下是 WINTER 歷史數據在 WINTER 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WINTER 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WINTER 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WINTER 歷史數據集,交易者可以獲取 WINTER 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WINTER 的風險。他們還可以確定資產 WINTER 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WINTER 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WINTER 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WINTER 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
