would 價格歷史
(WOULD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0297 | $0.0300 | $0.0268 | $0.0287 | 51,847.19 |
2026-09-07 | $0.0319 | $0.0328 | $0.0297 | $0.0298 | 16,926.14 |
2026-09-06 | $0.0361 | $0.0365 | $0.0305 | $0.0319 | 62,659.9 |
2026-09-05 | $0.0355 | $0.0374 | $0.0353 | $0.0361 | 11,548.59 |
2026-09-04 | $0.0491 | $0.0749 | $0.0350 | $0.0355 | 139,765.31 |
2026-09-03 | $0.0449 | $0.0492 | $0.0445 | $0.0481 | 49,153.01 |
2026-09-02 | $0.0529 | $0.0529 | $0.0445 | $0.0449 | 4,642.12 |
2026-09-01 | $0.0525 | $0.0538 | $0.0523 | $0.0529 | 60,061.85 |
2026-08-31 | $0.0559 | $0.0560 | $0.0504 | $0.0524 | 56,620.07 |
2026-08-30 | $0.0568 | $0.0571 | $0.0554 | $0.0558 | 13,180.02 |
2026-08-29 | $0.0574 | $0.0573 | $0.0550 | $0.0568 | 13,928.36 |
2026-08-28 | $0.0606 | $0.0621 | $0.0558 | $0.0566 | 58,511.07 |
2026-08-27 | $0.0550 | $0.0611 | $0.0546 | $0.0607 | 26,291.56 |
2026-08-26 | $0.0562 | $0.0569 | $0.0543 | $0.0550 | 25,984.95 |
2026-08-25 | $0.0600 | $0.0637 | $0.0559 | $0.0563 | 56,282.08 |
2026-08-24 | $0.0637 | $0.0639 | $0.0586 | $0.0599 | 35,063.02 |
2026-08-23 | $0.0690 | $0.0700 | $0.0595 | $0.0635 | 114,368.84 |
2026-08-22 | $0.0756 | $0.0811 | $0.0689 | $0.0690 | 79,248.23 |
2026-08-21 | $0.0718 | $0.0782 | $0.0711 | $0.0757 | 94,720.39 |
2026-08-20 | $0.0715 | $0.0743 | $0.0703 | $0.0716 | 35,648.42 |
您可以在哪裡購買 WOULD
關於 WOULD 價格歷史數據
WOULD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WOULD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WOULD 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.7017。另一方面,WOULD 價格軌跡的最低點(通常稱為「WOULD 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WOULD,那麼他目前將獲得 $0.7003 的可觀利潤。
按照設計,WOULD 的總供應量將達到 999,452,263.75 個。截至目目前,WOULD 的流通供應量約為 999,452,263.75 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
WOULD 歷史數據案例
以下是 WOULD 歷史數據在 WOULD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WOULD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 WOULD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WOULD 歷史數據集,交易者可以獲取 WOULD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 WOULD 的風險。他們還可以確定資產 WOULD 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 WOULD 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 WOULD 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 WOULD 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
