Wrapped BMX Liquidity Token 價格歷史
(WBLT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.5164 | $0.5256 | $0.5163 | $0.5255 | 2,511.5 |
2026-09-06 | $0.5120 | $0.5248 | $0.5120 | $0.5164 | 5,688.98 |
2026-09-05 | $0.5123 | $0.5206 | $0.5120 | $0.5120 | 1,853.61 |
2026-09-04 | $0.5221 | $0.5276 | $0.5122 | $0.5123 | 13,352.43 |
2026-09-03 | $0.5114 | $0.5221 | $0.5110 | $0.5221 | 7,061.89 |
2026-09-02 | $0.5114 | $0.5198 | $0.5113 | $0.5113 | 348.45 |
2026-09-01 | $0.5121 | $0.5204 | $0.5114 | $0.5114 | 1,318.12 |
2026-08-31 | $0.5259 | $0.5260 | $0.5120 | $0.5120 | 4,811.15 |
2026-08-30 | $0.5185 | $0.5269 | $0.5175 | $0.5259 | 1,529.54 |
2026-08-29 | $0.5268 | $0.5256 | $0.5185 | $0.5185 | 11,829.48 |
2026-08-28 | $0.5384 | $0.5384 | $0.5257 | $0.5267 | 4,395.82 |
2026-08-27 | $0.5202 | $0.5411 | $0.5201 | $0.5384 | 66,726.29 |
2026-08-26 | $0.5327 | $0.5327 | $0.5192 | $0.5202 | 8,902.39 |
2026-08-25 | $0.5318 | $0.5405 | $0.5242 | $0.5327 | 15,042.45 |
2026-08-24 | $0.5248 | $0.5405 | $0.5235 | $0.5318 | 14,819.79 |
2026-08-23 | $0.5318 | $0.5405 | $0.5169 | $0.5248 | 157,502.5 |
2026-08-22 | $0.5385 | $0.5570 | $0.5318 | $0.5318 | 55,156.12 |
2026-08-21 | $0.6014 | $0.5973 | $0.1301 | $0.5385 | 7,866.07 |
2026-08-20 | $0.6787 | $0.6764 | $0.5839 | $0.5839 | 23,096.6 |
2026-08-19 | $0.6850 | $0.6862 | $0.6652 | $0.6787 | 10,993.42 |
您可以在哪裡購買 WBLT
關於 WBLT 價格歷史數據
WBLT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WBLT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WBLT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.08。另一方面，WBLT 價格軌跡的最低點（通常稱為「WBLT 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 WBLT，那麼他目前將獲得 $1.95 的可觀利潤。
按照設計，WBLT 的總供應量將達到 275,864.73 個。截至目目前，WBLT 的流通供應量約為 271,748.06 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WBLT 歷史數據案例
以下是 WBLT 歷史數據在 WBLT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WBLT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WBLT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WBLT 歷史數據集，交易者可以獲取 WBLT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WBLT 的風險。他們還可以確定資產 WBLT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WBLT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WBLT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WBLT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
