Wrapped IOTA 價格歷史
(WIOTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.0421 | $0.0427 | $0.0412 | $0.0418 | 11,710.72 |
2026-09-06 | $0.0398 | $0.0430 | $0.0398 | $0.0421 | 13,643.15 |
2026-09-05 | $0.0390 | $0.0402 | $0.0387 | $0.0398 | 1,936.41 |
2026-09-04 | $0.0411 | $0.0415 | $0.0385 | $0.0391 | 19,481.05 |
2026-09-03 | $0.0394 | $0.0416 | $0.0389 | $0.0410 | 30,973.55 |
2026-09-02 | $0.0406 | $0.0410 | $0.0385 | $0.0394 | 4,599.14 |
2026-09-01 | $0.0398 | $0.0408 | $0.0395 | $0.0404 | 8,198.85 |
2026-08-31 | $0.0400 | $0.0420 | $0.0387 | $0.0398 | 3,148.93 |
2026-08-30 | $0.0383 | $0.0411 | $0.0383 | $0.0404 | 12,191.3 |
2026-08-29 | $0.0410 | $0.0401 | $0.0379 | $0.0383 | 1,942.31 |
2026-08-28 | $0.0430 | $0.0439 | $0.0381 | $0.0405 | 13,878.7 |
2026-08-27 | $0.0415 | $0.0438 | $0.0411 | $0.0430 | 9,091.85 |
2026-08-26 | $0.0449 | $0.0450 | $0.0407 | $0.0414 | 11,483.68 |
2026-08-25 | $0.0449 | $0.0470 | $0.0437 | $0.0451 | 12,972.96 |
2026-08-24 | $0.0459 | $0.0468 | $0.0438 | $0.0451 | 7,215.07 |
2026-08-23 | $0.0445 | $0.0472 | $0.0429 | $0.0459 | 2,894.45 |
2026-08-22 | $0.0418 | $0.0493 | $0.0413 | $0.0446 | 5,193.29 |
2026-08-21 | $0.0370 | $0.0421 | $0.0369 | $0.0417 | 5,943.98 |
2026-08-20 | $0.0341 | $0.0373 | $0.0338 | $0.0370 | 6,251.19 |
2026-08-19 | $0.0323 | $0.0348 | $0.0323 | $0.0342 | 9,588.05 |
您可以在哪裡購買 IOTA
關於 WIOTA 價格歷史數據
WIOTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 WIOTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 WIOTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6022。另一方面，WIOTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「WIOTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 WIOTA，那麼他目前將獲得 $0.5717 的可觀利潤。
按照設計，WIOTA 的總供應量將達到 11,418,355.25 個。截至目目前，WIOTA 的流通供應量約為 11,360,526.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
WIOTA 歷史數據案例
以下是 WIOTA 歷史數據在 WIOTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 WIOTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 WIOTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 WIOTA 歷史數據集，交易者可以獲取 WIOTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 WIOTA 的風險。他們還可以確定資產 WIOTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 WIOTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 WIOTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 WIOTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
