Xelis 價格歷史
(XEL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.2502 | $0.2710 | $0.2502 | $0.2569 | 20,185.9 |
2026-09-06 | $0.2467 | $0.2718 | $0.2352 | $0.2502 | 25,841.98 |
2026-09-05 | $0.2265 | $0.2506 | $0.2187 | $0.2469 | 11,171.62 |
2026-09-04 | $0.2038 | $0.2562 | $0.2038 | $0.2264 | 23,790.45 |
2026-09-03 | $0.1856 | $0.2042 | $0.1855 | $0.2037 | 13,239.95 |
2026-09-02 | $0.1917 | $0.1934 | $0.1776 | $0.1856 | 12,460.81 |
2026-09-01 | $0.2015 | $0.2087 | $0.1916 | $0.1917 | 12,782.45 |
2026-08-31 | $0.2181 | $0.2368 | $0.1984 | $0.2045 | 14,869.93 |
2026-08-30 | $0.1864 | $0.2213 | $0.1854 | $0.2180 | 23,598.81 |
2026-08-29 | $0.1760 | $0.1916 | $0.1774 | $0.1867 | 10,463.08 |
2026-08-28 | $0.2020 | $0.2038 | $0.1711 | $0.1766 | 14,154.87 |
2026-08-27 | $0.1600 | $0.2054 | $0.1585 | $0.2020 | 17,894.08 |
2026-08-26 | $0.1591 | $0.1674 | $0.1572 | $0.1621 | 7,416.75 |
2026-08-25 | $0.1892 | $0.1962 | $0.1567 | $0.1584 | 16,385.89 |
2026-08-24 | $0.1925 | $0.1946 | $0.1643 | $0.1892 | 14,696.74 |
2026-08-23 | $0.2224 | $0.2216 | $0.1905 | $0.1926 | 8,251.22 |
2026-08-22 | $0.2507 | $0.2746 | $0.2142 | $0.2225 | 31,333.46 |
2026-08-21 | $0.1990 | $0.2523 | $0.1994 | $0.2386 | 32,009.28 |
2026-08-20 | $0.1747 | $0.2058 | $0.1657 | $0.1932 | 15,865.49 |
2026-08-19 | $0.1413 | $0.1918 | $0.1392 | $0.1748 | 18,928.02 |
您可以在哪裡購買 XEL
關於 XEL 價格歷史數據
XEL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 XEL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 XEL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $37.11。另一方面，XEL 價格軌跡的最低點（通常稱為「XEL 歷史最低點」）出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 XEL，那麼他目前將獲得 $36.99 的可觀利潤。
按照設計，XEL 的總供應量將達到 5,955,303.65 個。截至目目前，XEL 的流通供應量約為 5,954,873.76 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
XEL 歷史數據案例
以下是 XEL 歷史數據在 XEL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 XEL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 XEL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 XEL 歷史數據集，交易者可以獲取 XEL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 XEL 的風險。他們還可以確定資產 XEL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 XEL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 XEL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 XEL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
