雪球 (Snowball) 價格歷史
(雪球)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.008281 | $0.009250 | $0.008217 | $0.008687 | 219,688.34 |
2026-09-06 | $0.007163 | $0.009554 | $0.007160 | $0.008299 | 289,516.44 |
2026-09-05 | $0.007156 | $0.008180 | $0.006262 | $0.007162 | 178,565.43 |
2026-09-04 | $0.006703 | $0.007435 | $0.006376 | $0.007161 | 156,342.46 |
2026-09-03 | $0.007551 | $0.007776 | $0.006112 | $0.006732 | 146,151.48 |
2026-09-02 | $0.006980 | $0.008621 | $0.006664 | $0.007583 | 243,070.99 |
2026-09-01 | $0.005169 | $0.008004 | $0.005077 | $0.006971 | 357,240.48 |
2026-08-31 | $0.005288 | $0.005360 | $0.005034 | $0.005160 | 122,899.64 |
2026-08-30 | $0.005007 | $0.005370 | $0.004966 | $0.005284 | 119,869.52 |
2026-08-29 | $0.005001 | $0.005019 | $0.004833 | $0.005005 | 108,395.82 |
2026-08-28 | $0.005053 | $0.005102 | $0.004936 | $0.004994 | 108,305.04 |
2026-08-27 | $0.005096 | $0.005254 | $0.004965 | $0.005055 | 121,200.03 |
2026-08-26 | $0.005114 | $0.005142 | $0.004984 | $0.005094 | 130,523.78 |
2026-08-25 | $0.005208 | $0.005285 | $0.004906 | $0.005122 | 126,851.84 |
2026-08-24 | $0.005374 | $0.005392 | $0.005188 | $0.005188 | 115,233.27 |
2026-08-23 | $0.005431 | $0.005555 | $0.005298 | $0.005378 | 132,770.68 |
2026-08-22 | $0.005033 | $0.005586 | $0.005019 | $0.005423 | 145,684.6 |
2026-08-21 | $0.005202 | $0.005267 | $0.004848 | $0.005030 | 122,466.29 |
2026-08-20 | $0.005402 | $0.005463 | $0.004999 | $0.005215 | 133,597.84 |
2026-08-19 | $0.005455 | $0.005626 | $0.005364 | $0.005398 | 127,389.46 |
您可以在哪裡購買 雪球
關於 雪球 價格歷史數據
雪球 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 雪球 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
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按照設計,雪球 的總供應量將達到 180,641,494.85 個。截至目目前,雪球 的流通供應量約為 180,641,494.85 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
雪球 歷史數據案例
以下是 雪球 歷史數據在 雪球 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 雪球 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 雪球 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 雪球 歷史數據集,交易者可以獲取 雪球 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 雪球 的風險。他們還可以確定資產 雪球 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 雪球 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 雪球 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 雪球 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
