0G 價格歷史
(0G)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1916 | $0.2049 | $0.1907 | $0.2032 | 9,417,108.72 |
2026-09-07 | $0.1954 | $0.1999 | $0.1903 | $0.1919 | 6,971,742.16 |
2026-09-06 | $0.1966 | $0.2029 | $0.1931 | $0.1957 | 8,337,230.56 |
2026-09-05 | $0.1980 | $0.2057 | $0.1906 | $0.1962 | 14,598,177.01 |
2026-09-04 | $0.1847 | $0.2092 | $0.1826 | $0.1992 | 25,640,264.64 |
2026-09-03 | $0.1841 | $0.1892 | $0.1795 | $0.1854 | 25,640,563.98 |
2026-09-02 | $0.2036 | $0.2024 | $0.1797 | $0.1839 | 28,420,020.21 |
2026-09-01 | $0.2057 | $0.2588 | $0.1997 | $0.2033 | 107,044,129.89 |
2026-08-31 | $0.1640 | $0.2370 | $0.1621 | $0.2062 | 129,469,655.47 |
2026-08-30 | $0.1619 | $0.1666 | $0.1590 | $0.1641 | 5,530,469.42 |
2026-08-29 | $0.1585 | $0.1695 | $0.1544 | $0.1618 | 9,631,523.74 |
2026-08-28 | $0.1636 | $0.1638 | $0.1520 | $0.1576 | 5,283,967.61 |
2026-08-27 | $0.1552 | $0.1641 | $0.1540 | $0.1637 | 6,524,076.27 |
2026-08-26 | $0.1609 | $0.1625 | $0.1534 | $0.1550 | 4,912,586.15 |
2026-08-25 | $0.1656 | $0.1699 | $0.1583 | $0.1611 | 7,819,974.68 |
2026-08-24 | $0.1653 | $0.1726 | $0.1593 | $0.1650 | 7,379,277.29 |
2026-08-23 | $0.1621 | $0.1663 | $0.1512 | $0.1646 | 6,651,038.83 |
2026-08-22 | $0.1736 | $0.1854 | $0.1525 | $0.1621 | 10,652,001.87 |
2026-08-21 | $0.1560 | $0.1774 | $0.1541 | $0.1735 | 10,422,577.77 |
2026-08-20 | $0.1463 | $0.1575 | $0.1481 | $0.1561 | 7,397,606.06 |
您可以在哪裡購買 0G
關於 0G 價格歷史數據
0G 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 0G 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 0G 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $7.05。另一方面,0G 價格軌跡的最低點(通常稱為「0G 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 0G,那麼他目前將獲得 $6.91 的可觀利潤。
按照設計,0G 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,0G 的流通供應量約為 213,199,722 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
0G 歷史數據案例
以下是 0G 歷史數據在 0G 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 0G 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 0G 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 0G 歷史數據集,交易者可以獲取 0G 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 0G 的風險。他們還可以確定資產 0G 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 0G 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 0G 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 0G 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
