ZIOWCHAIN 價格歷史
(ZIOW)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.6110 | $0.6154 | $0.6093 | $0.6144 | 35,890.15 |
2026-09-07 | $0.6110 | $0.6154 | $0.6094 | $0.6121 | 35,195.64 |
2026-09-06 | $0.6138 | $0.6155 | $0.6094 | $0.6109 | 35,194.29 |
2026-09-05 | $0.6110 | $0.6155 | $0.6094 | $0.6112 | 34,702.13 |
2026-09-04 | $0.6078 | $0.6154 | $0.6068 | $0.6104 | 37,550.63 |
2026-09-03 | $0.6007 | $0.6126 | $0.5984 | $0.6095 | 24,275.54 |
2026-09-02 | $0.5958 | $0.6008 | $0.5957 | $0.6007 | 6.01 |
2026-09-01 | -- | $0.6008 | $0.5957 | -- | -- |
2026-08-31 | -- | $0.0950 | $0.0950 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $0.5914 | $0.5914 | -- | -- |
2026-08-29 | $0.5870 | $0.5915 | $0.5864 | $0.5914 | 15,258.06 |
2026-08-28 | $0.5900 | $0.5914 | $0.5865 | $0.5869 | 26,660.49 |
2026-08-27 | $0.5913 | $0.5914 | $0.5865 | $0.5886 | 24,959.75 |
2026-08-26 | $0.5865 | $0.5914 | $0.5863 | $0.5886 | 21,447.56 |
2026-08-25 | $0.5919 | $0.5959 | $0.5864 | $0.5912 | 21,094.22 |
2026-08-24 | $0.5953 | $0.5959 | $0.5908 | $0.5949 | 20,959.69 |
2026-08-23 | $0.5919 | $0.5958 | $0.5909 | $0.5920 | 19,380.99 |
2026-08-22 | $0.5934 | $0.5958 | $0.5899 | $0.5954 | 19,783.29 |
2026-08-21 | $0.5957 | $0.5958 | $0.5898 | $0.5933 | 14,449.27 |
2026-08-20 | $0.5897 | $0.5957 | $0.1540 | $0.5957 | 8,502.79 |
您可以在哪裡購買 ZIOW
關於 ZIOW 價格歷史數據
ZIOW 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZIOW 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZIOW 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.6183。另一方面，ZIOW 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZIOW 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZIOW，那麼他目前將獲得 $0.6133 的可觀利潤。
按照設計，ZIOW 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，ZIOW 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZIOW 歷史數據案例
以下是 ZIOW 歷史數據在 ZIOW 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZIOW 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZIOW 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZIOW 歷史數據集，交易者可以獲取 ZIOW 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZIOW 的風險。他們還可以確定資產 ZIOW 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZIOW 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZIOW 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZIOW 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
