ZoidPay 價格歷史
(ZPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.007199 | $0.007706 | $0.006949 | $0.007471 | 2,919.79 |
2026-09-07 | $0.007345 | $0.007739 | $0.007199 | $0.007199 | 3,398.59 |
2026-09-06 | $0.007200 | $0.007346 | $0.007200 | $0.007345 | 2,455.22 |
2026-09-05 | $0.007350 | $0.008990 | $0.007200 | $0.007200 | 19,924.18 |
2026-09-04 | $0.006701 | $0.008999 | $0.006300 | $0.007689 | 13,273.65 |
2026-09-03 | $0.006697 | $0.007000 | $0.006425 | $0.006701 | 16,525.35 |
2026-09-02 | $0.006595 | $0.006697 | $0.006263 | $0.006697 | 6,918.27 |
2026-09-01 | $0.005951 | $0.006616 | $0.005848 | $0.006595 | 4,649.33 |
2026-08-31 | $0.006111 | $0.006158 | $0.005862 | $0.005951 | 4,692.28 |
2026-08-30 | $0.005740 | $0.006474 | $0.005740 | $0.006111 | 3,532.58 |
2026-08-29 | $0.005791 | $0.005794 | $0.005550 | $0.005740 | 1,322.37 |
2026-08-28 | $0.005681 | $0.006135 | $0.005472 | $0.005791 | 4,030.44 |
2026-08-27 | $0.005720 | $0.006011 | $0.005609 | $0.005681 | 1,146.09 |
2026-08-26 | $0.006050 | $0.006070 | $0.005616 | $0.005720 | 1,721.75 |
2026-08-25 | $0.006299 | $0.006299 | $0.006049 | $0.006050 | 538.58 |
2026-08-24 | $0.006421 | $0.006500 | $0.006138 | $0.006299 | 5,983.01 |
2026-08-23 | $0.006152 | $0.006865 | $0.005916 | $0.006421 | 1,791.38 |
2026-08-22 | $0.006280 | $0.006864 | $0.005787 | $0.006147 | 3,839.97 |
2026-08-21 | $0.005613 | $0.006281 | $0.005614 | $0.006280 | 4,700.09 |
2026-08-20 | $0.005407 | $0.005614 | $0.005329 | $0.005613 | 2,635.66 |
您可以在哪裡購買 ZPAY
關於 ZPAY 價格歷史數據
ZPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ZPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ZPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，ZPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「ZPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ZPAY，那麼他目前將獲得 $1.79 的可觀利潤。
按照設計，ZPAY 的總供應量將達到 699,810,703 個。截至目目前，ZPAY 的流通供應量約為 615,210,703 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ZPAY 歷史數據案例
以下是 ZPAY 歷史數據在 ZPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ZPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ZPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ZPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 ZPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ZPAY 的風險。他們還可以確定資產 ZPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ZPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ZPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ZPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
