Bingold 價格歷史
(BIGOD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $62.20K | $62.38K | $55.92K | $62.12K | 177.72 |
2026-09-07 | $62.37K | $62.37K | $58.53K | $62.20K | 130.37 |
2026-09-06 | $60.76K | $62.38K | $60.76K | $62.37K | 36.92 |
2026-09-05 | $62.44K | $62.45K | $59.38K | $60.76K | 152.58 |
2026-09-04 | $62.91K | $62.88K | $60.76K | $62.44K | 14.11 |
2026-09-03 | $61.85K | $62.96K | $61.33K | $62.92K | 10.76 |
2026-09-02 | $61.77K | $62.98K | $60.37K | $61.85K | 89.07 |
2026-09-01 | $62.33K | $62.56K | $61.55K | $61.78K | 2.59 |
2026-08-31 | $62.57K | $62.57K | $55.93K | $62.33K | 119.99 |
2026-08-30 | $62.57K | $62.57K | $57.28K | $62.57K | 57.31 |
2026-08-29 | $63.43K | $63.57K | $59.14K | $62.57K | 34.66 |
2026-08-28 | $63.66K | $63.86K | $63.25K | $63.42K | 34.31 |
2026-08-27 | $63.74K | $63.96K | $60.23K | $63.66K | 46.73 |
2026-08-26 | $64.19K | $64.30K | $59.25K | $63.74K | 20.52 |
2026-08-25 | $64.33K | $64.35K | $59.57K | $64.19K | 30.87 |
2026-08-24 | $63.75K | $64.33K | $59.32K | $64.20K | 26.2 |
2026-08-23 | $63.75K | $63.79K | $60.16K | $63.75K | 39.27 |
2026-08-22 | $63.78K | $63.94K | $63.74K | $63.75K | 2.49 |
2026-08-21 | $63.10K | $63.78K | $62.99K | $63.78K | 34.51 |
2026-08-20 | $62.78K | $63.20K | $59.78K | $63.05K | 108.38 |
您可以在哪裡購買 BIGOD
關於 BIGOD 價格歷史數據
BIGOD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BIGOD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BIGOD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $99.98K。另一方面，BIGOD 價格軌跡的最低點（通常稱為「BIGOD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BIGOD，那麼他目前將獲得 $63.14K 的可觀利潤。
按照設計，BIGOD 的總供應量將達到 2,500,000 個。截至目目前，BIGOD 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BIGOD 歷史數據案例
以下是 BIGOD 歷史數據在 BIGOD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BIGOD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BIGOD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BIGOD 歷史數據集，交易者可以獲取 BIGOD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BIGOD 的風險。他們還可以確定資產 BIGOD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BIGOD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BIGOD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BIGOD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
