Mooncat CAT 價格歷史
(CAT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.004834 | $0.004881 | $0.004627 | $0.004725 | 58.97 |
2026-09-07 | $0.004746 | $0.004905 | $0.004734 | $0.004831 | 48.23 |
2026-09-06 | $0.005928 | $0.006430 | $0.004727 | $0.004739 | 526.15 |
2026-09-05 | $0.005640 | $0.005932 | $0.005583 | $0.005928 | 84.46 |
2026-09-04 | $0.006076 | $0.006270 | $0.005625 | $0.005634 | 248.75 |
2026-09-03 | -- | $0.006404 | $0.005811 | -- | -- |
2026-09-02 | -- | $0.006751 | $0.006520 | -- | -- |
2026-09-01 | $0.006899 | $0.006941 | $0.006728 | $0.006760 | 4.88 |
2026-08-31 | $0.007415 | $0.007556 | $0.006796 | $0.006882 | 126.77 |
2026-08-30 | $0.006381 | $0.007416 | $0.006382 | $0.007416 | 294.4 |
2026-08-29 | $0.006702 | $0.006651 | $0.006275 | $0.006380 | 86.48 |
2026-08-28 | $0.006825 | $0.006840 | $0.006665 | $0.006679 | 5.18 |
2026-08-27 | $0.006522 | $0.006835 | $0.005709 | $0.006823 | 775.83 |
2026-08-26 | $0.008967 | $0.008983 | $0.006105 | $0.006521 | 889.26 |
2026-08-25 | $0.008380 | $0.009285 | $0.007142 | $0.008984 | 1,220.58 |
2026-08-24 | $0.009494 | $0.0217 | $0.004720 | $0.008375 | 15,063.76 |
2026-08-23 | $0.004798 | $0.0209 | $0.003999 | $0.0134 | 23,296.04 |
2026-08-22 | $0.004209 | $0.005481 | $0.003880 | $0.004797 | 971.58 |
2026-08-21 | $0.005059 | $0.005135 | $0.004149 | $0.004201 | 448.67 |
2026-08-20 | $0.004839 | $0.005253 | $0.004736 | $0.005048 | 160.49 |
您可以在哪裡購買 CAT
關於 CAT 價格歷史數據
CAT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 CAT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 CAT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $2.12。另一方面,CAT 價格軌跡的最低點(通常稱為「CAT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 CAT,那麼他目前將獲得 $2.12 的可觀利潤。
按照設計,CAT 的總供應量將達到 15,000,000 個。截至目目前,CAT 的流通供應量約為 10,999,500 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
CAT 歷史數據案例
以下是 CAT 歷史數據在 CAT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 CAT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 CAT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 CAT 歷史數據集,交易者可以獲取 CAT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 CAT 的風險。他們還可以確定資產 CAT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 CAT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 CAT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 CAT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
