Desearch 價格歷史
(SN22)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.8058 | $0.8862 | $0.8079 | $0.8208 | 153,345.29 |
2026-09-06 | $0.7742 | $0.8118 | $0.7592 | $0.8118 | 12,641.35 |
2026-09-05 | $0.7359 | $0.7873 | $0.7298 | $0.7746 | 33,556.88 |
2026-09-04 | $0.7485 | $0.7718 | $0.7351 | $0.7384 | 37,719.54 |
2026-09-03 | $0.7028 | $0.7488 | $0.6830 | $0.7488 | 122,698.64 |
2026-09-02 | $0.7342 | $0.7341 | $0.6976 | $0.7038 | 61,403.09 |
2026-09-01 | $0.7157 | $0.7342 | $0.7087 | $0.7318 | 66,982.65 |
2026-08-31 | $0.7512 | $0.7637 | $0.7119 | $0.7127 | 6,329.22 |
2026-08-30 | $0.7593 | $0.7683 | $0.7486 | $0.7547 | 8,814.54 |
2026-08-29 | $0.7865 | $0.7908 | $0.7419 | $0.7566 | 20,280.45 |
2026-08-28 | $0.8470 | $1.04 | $0.7865 | $0.7904 | 49,503.25 |
2026-08-27 | $0.7354 | $0.8582 | $0.7270 | $0.8475 | 54,003.58 |
2026-08-26 | $0.7618 | $0.7682 | $0.7339 | $0.7372 | 3,559.99 |
2026-08-25 | $0.7882 | $0.8530 | $0.7603 | $0.7624 | 1,589.66 |
2026-08-24 | $0.7601 | $0.7938 | $0.7573 | $0.7874 | 5,499.64 |
2026-08-23 | $0.7331 | $0.7687 | $0.7168 | $0.7601 | 7,419.13 |
2026-08-22 | $0.7660 | $0.8199 | $0.7257 | $0.7368 | 6,635.66 |
2026-08-21 | $0.6921 | $0.7674 | $0.6914 | $0.7660 | 1,906.2 |
2026-08-20 | $0.6506 | $0.7039 | $0.6508 | $0.6916 | 8,489.05 |
2026-08-19 | $0.6379 | $0.6653 | $0.6272 | $0.6503 | 8,458.47 |
您可以在哪裡購買 SN22
關於 SN22 價格歷史數據
SN22 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN22 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN22 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $2.43。另一方面，SN22 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN22 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SN22，那麼他目前將獲得 $2.42 的可觀利潤。
按照設計，SN22 的總供應量將達到 4,800,675.58 個。截至目目前，SN22 的流通供應量約為 4,800,675.58 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN22 歷史數據案例
以下是 SN22 歷史數據在 SN22 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SN22 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN22 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN22 歷史數據集，交易者可以獲取 SN22 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN22 的風險。他們還可以確定資產 SN22 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SN22 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN22 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN22 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
