Galactica.com 價格歷史
(GNET)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.002268 | $0.002340 | $0.002076 | $0.002129 | 600.71 |
2026-09-07 | $0.002475 | $0.002481 | $0.002197 | $0.002254 | 699.56 |
2026-09-06 | $0.002532 | $0.002615 | $0.002444 | $0.002490 | 813.92 |
2026-09-05 | $0.002585 | $0.002640 | $0.002362 | $0.002524 | 1,576.23 |
2026-09-04 | $0.002604 | $0.002687 | $0.002495 | $0.002593 | 1,602.13 |
2026-09-03 | $0.002361 | $0.002609 | $0.002378 | $0.002605 | 323.4 |
2026-09-02 | $0.002402 | $0.002461 | $0.002308 | $0.002389 | 153.87 |
2026-09-01 | $0.002536 | $0.002541 | $0.002377 | $0.002386 | 633.87 |
2026-08-31 | $0.002594 | $0.002624 | $0.002493 | $0.002539 | 737.76 |
2026-08-30 | $0.002573 | $0.002619 | $0.002539 | $0.002594 | 110.39 |
2026-08-29 | $0.002606 | $0.002602 | $0.002522 | $0.002565 | 122.27 |
2026-08-28 | $0.002680 | $0.002737 | $0.002575 | $0.002605 | 302.02 |
2026-08-27 | $0.002454 | $0.002682 | $0.002428 | $0.002675 | 779.46 |
2026-08-26 | $0.002516 | $0.002538 | $0.002434 | $0.002456 | 126.32 |
2026-08-25 | $0.002432 | $0.002626 | $0.002382 | $0.002522 | 518.13 |
2026-08-24 | $0.002422 | $0.002482 | $0.002351 | $0.002428 | 237.81 |
2026-08-23 | $0.002384 | $0.002456 | $0.002346 | $0.002422 | 438.82 |
2026-08-22 | $0.002329 | $0.002606 | $0.002316 | $0.002382 | 490.3 |
2026-08-21 | $0.002183 | $0.002338 | $0.002173 | $0.002326 | 731.14 |
2026-08-20 | $0.002108 | $0.002229 | $0.002097 | $0.002180 | 1,048.94 |
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關於 GNET 價格歷史數據
GNET 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GNET 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GNET 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1084。另一方面,GNET 價格軌跡的最低點(通常稱為「GNET 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 GNET,那麼他目前將獲得 $0.1064 的可觀利潤。
按照設計,GNET 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,GNET 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
GNET 歷史數據案例
以下是 GNET 歷史數據在 GNET 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 GNET 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 GNET 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GNET 歷史數據集,交易者可以獲取 GNET 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 GNET 的風險。他們還可以確定資產 GNET 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 GNET 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 GNET 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 GNET 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
