Hatom 價格歷史
(HTM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.0284 | $0.0299 | $0.0284 | $0.0297 | 2,870.29 |
2026-09-07 | $0.0296 | $0.0298 | $0.0284 | $0.0284 | 17,964.45 |
2026-09-06 | $0.0300 | $0.0312 | $0.0296 | $0.0296 | 3,811.12 |
2026-09-05 | $0.0316 | $0.0318 | $0.0300 | $0.0300 | 7,689.21 |
2026-09-04 | $0.0302 | $0.0316 | $0.0290 | $0.0316 | 7,987.31 |
2026-09-03 | $0.0282 | $0.0335 | $0.0281 | $0.0302 | 24,700.86 |
2026-09-02 | $0.0272 | $0.0288 | $0.0269 | $0.0282 | 9,688.43 |
2026-09-01 | $0.0258 | $0.0273 | $0.0258 | $0.0272 | 6,223.49 |
2026-08-31 | $0.0263 | $0.0266 | $0.0253 | $0.0258 | 7,284.93 |
2026-08-30 | $0.0225 | $0.0275 | $0.0225 | $0.0263 | 13,383.12 |
2026-08-29 | $0.0223 | $0.0226 | $0.0216 | $0.0225 | 5,314.71 |
2026-08-28 | $0.0209 | $0.0223 | $0.0209 | $0.0221 | 6,459.56 |
2026-08-27 | $0.0199 | $0.0210 | $0.0196 | $0.0209 | 4,965.39 |
2026-08-26 | $0.0201 | $0.0202 | $0.0192 | $0.0197 | 4,161.4 |
2026-08-25 | $0.0211 | $0.0212 | $0.0199 | $0.0201 | 8,896.9 |
2026-08-24 | $0.0209 | $0.0215 | $0.0204 | $0.0209 | 3,071.04 |
2026-08-23 | $0.0191 | $0.0209 | $0.0191 | $0.0209 | 12,165.35 |
2026-08-22 | $0.0184 | $0.0197 | $0.0185 | $0.0191 | 4,774.82 |
2026-08-21 | $0.0169 | $0.0187 | $0.0167 | $0.0184 | 7,852.45 |
2026-08-20 | $0.0162 | $0.0171 | $0.0162 | $0.0171 | 2,662.97 |
您可以在哪裡購買 HTM
關於 HTM 價格歷史數據
HTM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HTM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HTM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $3.62。另一方面,HTM 價格軌跡的最低點(通常稱為「HTM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HTM,那麼他目前將獲得 $3.61 的可觀利潤。
按照設計,HTM 的總供應量將達到 100,006,500 個。截至目目前,HTM 的流通供應量約為 81,318,054 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HTM 歷史數據案例
以下是 HTM 歷史數據在 HTM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HTM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HTM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HTM 歷史數據集,交易者可以獲取 HTM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HTM 的風險。他們還可以確定資產 HTM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HTM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HTM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HTM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
