Mastercard xStock 價格歷史
(MAX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $572.64 | $582.72 | $570.43 | $570.45 | 21,595.36 |
2026-09-07 | $581.54 | $588.44 | $571.99 | $572.64 | 5,393.13 |
2026-09-06 | $583.41 | $583.43 | $580.67 | $581.55 | 536.18 |
2026-09-05 | $583.24 | $585.90 | $579.60 | $583.40 | 22,597 |
2026-09-04 | $588.72 | $589.28 | $581.50 | $583.21 | 48,470.05 |
2026-09-03 | $590.37 | $594.46 | $584.00 | $588.80 | 53,423.94 |
2026-09-02 | $589.66 | $592.81 | $581.96 | $590.38 | 42,734.77 |
2026-09-01 | $595.36 | $595.63 | $588.14 | $589.66 | 30,630.64 |
2026-08-31 | $594.80 | $602.31 | $590.99 | $595.51 | 12,204.98 |
2026-08-30 | $595.69 | $599.96 | $594.64 | $594.80 | 2,761.06 |
2026-08-29 | $600.36 | $599.86 | $594.67 | $595.69 | 21,249.96 |
2026-08-28 | $595.43 | $600.36 | $590.88 | $600.08 | 38,704.52 |
2026-08-27 | $600.60 | $602.76 | $592.15 | $595.33 | 44,976.61 |
2026-08-26 | $598.40 | $602.67 | $597.52 | $600.48 | 46,202.39 |
2026-08-25 | $597.72 | $602.48 | $596.76 | $598.33 | 39,670.78 |
2026-08-24 | $581.23 | $599.95 | $581.21 | $597.74 | 24,342.21 |
2026-08-23 | $582.33 | $582.37 | $581.15 | $581.22 | 716.65 |
2026-08-22 | $582.55 | $584.90 | $575.38 | $582.33 | 19,988.94 |
2026-08-21 | $581.59 | $584.43 | $571.58 | $584.43 | 43,120.3 |
2026-08-20 | $582.62 | $582.05 | $572.67 | $582.05 | 46,794.64 |
您可以在哪裡購買 MAX
關於 MAX 價格歷史數據
MAX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 MAX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 MAX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $639.50。另一方面，MAX 價格軌跡的最低點（通常稱為「MAX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 MAX，那麼他目前將獲得 $166.03 的可觀利潤。
按照設計，MAX 的總供應量將達到 186,139.68 個。截至目目前，MAX 的流通供應量約為 340.6 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
MAX 歷史數據案例
以下是 MAX 歷史數據在 MAX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 MAX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 MAX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 MAX 歷史數據集，交易者可以獲取 MAX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 MAX 的風險。他們還可以確定資產 MAX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 MAX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 MAX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 MAX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
