Reddit (Dinari Tokenized Stock) 價格歷史
(RDDT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | -- | $155.15 | $152.56 | -- | -- |
2026-09-07 | -- | $156.29 | $154.35 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $156.29 | $154.35 | -- | -- |
2026-09-05 | -- | $156.29 | $154.35 | -- | -- |
2026-09-04 | -- | $157.59 | $152.92 | -- | -- |
2026-09-03 | $154.16 | $161.84 | $154.32 | $158.11 | 45.05 |
2026-09-02 | $146.74 | $155.65 | $143.74 | $154.08 | 208.42 |
2026-09-01 | -- | $148.47 | $144.52 | -- | -- |
2026-08-31 | -- | $153.36 | $153.35 | -- | -- |
2026-08-30 | -- | $153.36 | $153.35 | -- | -- |
2026-08-29 | $157.14 | $156.34 | $152.82 | $153.35 | 49.49 |
2026-08-28 | $156.62 | $158.38 | $152.94 | $156.41 | 1,562.12 |
2026-08-27 | $156.68 | $158.38 | $153.77 | $156.80 | 5.44 |
2026-08-26 | -- | $165.42 | $156.38 | -- | -- |
2026-08-25 | -- | $153.32 | $153.31 | -- | -- |
2026-08-24 | -- | $153.32 | $153.31 | -- | -- |
2026-08-23 | -- | $153.32 | $153.31 | -- | -- |
2026-08-22 | -- | $155.19 | $143.03 | -- | -- |
2026-08-21 | $144.49 | $154.04 | $145.33 | $153.42 | 1,083.86 |
2026-08-20 | $155.75 | $156.65 | $144.47 | $144.97 | 149.07 |
您可以在哪裡購買 RDDT
關於 RDDT 價格歷史數據
RDDT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RDDT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RDDT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $183.94。另一方面，RDDT 價格軌跡的最低點（通常稱為「RDDT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RDDT，那麼他目前將獲得 $43.94 的可觀利潤。
按照設計，RDDT 的總供應量將達到 96.13 個。截至目目前，RDDT 的流通供應量約為 96.13 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RDDT 歷史數據案例
以下是 RDDT 歷史數據在 RDDT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RDDT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RDDT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RDDT 歷史數據集，交易者可以獲取 RDDT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RDDT 的風險。他們還可以確定資產 RDDT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RDDT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RDDT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RDDT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
