Solend 價格歷史
(SLND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-08 | $0.1612 | $0.1628 | $0.1612 | $0.1628 | 13.93 |
2026-09-07 | $0.1618 | $0.1622 | $0.1612 | $0.1612 | 4.75 |
2026-09-06 | $0.1632 | $0.1634 | $0.1613 | $0.1618 | 21.1 |
2026-09-05 | $0.1622 | $0.1633 | $0.1622 | $0.1632 | 3.7 |
2026-09-04 | $0.1627 | $0.1634 | $0.1621 | $0.1622 | 6.05 |
2026-09-03 | $0.1627 | $0.1633 | $0.1621 | $0.1633 | 7.48 |
2026-09-02 | $0.1646 | $0.1650 | $0.1623 | $0.1627 | 31.2 |
2026-09-01 | $0.1648 | $0.1648 | $0.1643 | $0.1646 | 13.21 |
2026-08-31 | $0.1584 | $0.1648 | $0.1584 | $0.1648 | 158.22 |
2026-08-30 | $0.1578 | $0.1594 | $0.1563 | $0.1584 | 97.95 |
2026-08-29 | $0.1580 | $0.1580 | $0.1573 | $0.1578 | 7.21 |
2026-08-28 | $0.1601 | $0.1602 | $0.1576 | $0.1580 | 35.62 |
2026-08-27 | $0.1565 | $0.1612 | $0.1565 | $0.1594 | 160.45 |
2026-08-26 | $0.1565 | $0.1568 | $0.1559 | $0.1565 | 5.03 |
2026-08-25 | $0.1583 | $0.1584 | $0.1564 | $0.1565 | 30.25 |
2026-08-24 | $0.1593 | $0.1594 | $0.1577 | $0.1583 | 21.72 |
2026-08-23 | $0.1589 | $0.1594 | $0.1570 | $0.1593 | 11.08 |
2026-08-22 | $0.1578 | $0.1592 | $0.1553 | $0.1589 | 258.23 |
2026-08-21 | $0.1554 | $0.1579 | $0.1555 | $0.1578 | 10.24 |
2026-08-20 | $0.1569 | $0.1589 | $0.1552 | $0.1554 | 485.26 |
您可以在哪裡購買 SLND
關於 SLND 價格歷史數據
SLND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SLND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SLND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $16.65。另一方面，SLND 價格軌跡的最低點（通常稱為「SLND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SLND，那麼他目前將獲得 $16.64 的可觀利潤。
按照設計，SLND 的總供應量將達到 100,000,000 個。截至目目前，SLND 的流通供應量約為 50,595,554 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SLND 歷史數據案例
以下是 SLND 歷史數據在 SLND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SLND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SLND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SLND 歷史數據集，交易者可以獲取 SLND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SLND 的風險。他們還可以確定資產 SLND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SLND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SLND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SLND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
