SPARTA 價格歷史
(SPARTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-07 | $0.006098 | $0.006573 | $0.005802 | $0.005946 | 574.32 |
2026-09-06 | $0.005856 | $0.006291 | $0.005749 | $0.006097 | 371.21 |
2026-09-05 | $0.006005 | $0.006237 | $0.005854 | $0.005861 | 1,335.43 |
2026-09-04 | $0.006694 | $0.006788 | $0.005998 | $0.006001 | 38.75 |
2026-09-03 | $0.005956 | $0.006759 | $0.005721 | $0.006689 | 328.72 |
2026-09-02 | $0.006456 | $0.006512 | $0.005598 | $0.005958 | 284.02 |
2026-09-01 | $0.006912 | $0.007093 | $0.006297 | $0.006467 | 2,343.06 |
2026-08-31 | $0.008287 | $0.008419 | $0.006729 | $0.006907 | 4,630.51 |
2026-08-30 | $0.007518 | $0.008470 | $0.007478 | $0.008287 | 1,094 |
2026-08-29 | $0.008285 | $0.008130 | $0.007478 | $0.007508 | 3,120.19 |
2026-08-28 | -- | $0.008923 | $0.008174 | -- | -- |
2026-08-27 | -- | $0.008537 | $0.007873 | -- | -- |
2026-08-26 | $0.009466 | $0.009529 | $0.008174 | $0.008282 | 2,748.32 |
2026-08-25 | $0.009261 | $0.009985 | $0.008822 | $0.009462 | 2,057.26 |
2026-08-24 | $0.009112 | $0.009484 | $0.008576 | $0.009261 | 1,043.05 |
2026-08-23 | $0.008657 | $0.009121 | $0.008236 | $0.009087 | 7,807.81 |
2026-08-22 | $0.008971 | $0.009615 | $0.008564 | $0.008646 | 2,001.02 |
2026-08-21 | $0.008369 | $0.009425 | $0.008264 | $0.008950 | 3,413.49 |
2026-08-20 | $0.008033 | $0.008530 | $0.007769 | $0.008377 | 2,357.93 |
2026-08-19 | $0.007047 | $0.008327 | $0.006964 | $0.008071 | 2,646.28 |
您可以在哪裡購買 SPARTA
關於 SPARTA 價格歷史數據
SPARTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SPARTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SPARTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1180。另一方面，SPARTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「SPARTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SPARTA，那麼他目前將獲得 $0.1168 的可觀利潤。
按照設計，SPARTA 的總供應量將達到 134,668,902.31 個。截至目目前，SPARTA 的流通供應量約為 134,668,902.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SPARTA 歷史數據案例
以下是 SPARTA 歷史數據在 SPARTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SPARTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SPARTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SPARTA 歷史數據集，交易者可以獲取 SPARTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SPARTA 的風險。他們還可以確定資產 SPARTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SPARTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SPARTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SPARTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
