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Buterin表示:因AI風險,比特幣不太可能暴跌50%
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Buterin表示:因AI風險,比特幣不太可能暴跌50%
Buterin 反駁了 Liron Shapira 的預測,該預測認為與 AI 相關的安全疑慮可能在兩年內讓比特幣腰斬。Shapira 給出 50% 的信心,認為隨著 AI 削弱人們對網路穩健性的認知,比特幣可能暴跌超過 50%。Buterin 認為,在這段期間內,比特幣的雜湊或工作量證明機制真正遭到破解的可能性極低。他表示,客戶端與礦池升級即可因應網路層攻擊,而不必仰賴社群共識決策。比特幣安全團體也另外一直在爭取更先進的 AI 存取權,以便防禦方能更早識別漏洞。
2026-09-07 來源:crypto.news

以太坊共同創辦人 Vitalik Buterin 駁斥了 9 月 7 日的一項預測,該預測稱人工智慧可能會破壞人們對比特幣安全性的信心,並導致其價格在兩年內下跌超過 50%。

摘要
  • Buterin 駁斥了 Liron Shapira 關於與 AI 相關的安全擔憂可能在兩年內使比特幣減半的預測。
  • Shapira 將比特幣因 AI 破壞感知到的網路韌性而下跌超過 50% 的預測信心水平定為 50%。
  • Buterin 認為,比特幣的雜湊或工作量證明機制在該期間內實際遭到破壞的可能性極低。
  • 他表示,客戶端和礦池升級可以解決網路層攻擊,而無需社會共識決策。
  • 比特幣安全組織已分別尋求進階 AI 存取權限,以便防禦者能更早發現漏洞。

根據 Liron Shapira 的原始貼文,投資者兼 AI 風險評論員 Liron Shapira 將其對比特幣將遭受此類下跌的預測設定為「50% 信心」水平,因為 AI 可能會削弱用戶認為的網路安全性或韌性。

Buterin 表示,他對該預測持「相反立場」。他的回應側重於比特幣的技術適應性而非其市場價格,他認為大多數與 AI 相關的威脅都可以在不改變網路核心社會共識的情況下得到解決。

Buterin 認為是過渡風險而非密碼學崩潰

Buterin 表示,他對長期的網路安全保持樂觀。他認為,主要風險在於管理過渡到一個攻擊者和防禦者都使用日益強大的 AI 系統的世界。

他將操作性攻擊與比特幣底層密碼學的故障區分開來。網路層漏洞利用、客戶端漏洞以及針對挖礦基礎設施的攻擊可能需要軟體更新,但它們不一定會使比特幣的工作量證明設計失效。

比特幣網路由多個層次組成。全節點軟體驗證交易和區塊。礦池協調算力,而礦工則提供執行工作量證明計算的運算設備。網際網路基礎設施連接這些參與者。

AI 可以幫助攻擊者識別節點軟體、錢包代碼、礦池系統或通訊基礎設施中的漏洞。防禦者也可以使用 AI 來審查代碼、測試更新並偵測可疑行為。

Buterin 認為,客戶端開發者和礦池可以透過日常升級來應對這些攻擊。與緊急修改比特幣的貨幣規則或交易歷史相比,此類變更的難度較小。

他將「雜湊或工作量證明實際遭到破壞」的可能性描述為「微乎其微」。此聲明是一種評估而非可衡量的保證,並且它不涵蓋影響比特幣用戶的所有網路安全風險。

比特幣的工作量證明並非 AI 最可能的攻擊目標

比特幣挖礦依賴 SHA-256,這是用於處理區塊頭並證明礦工執行了運算工作的雜湊函數。直接的密碼學破壞將需要攻擊者找到一個實際的弱點,該弱點可以大幅減少生成有效雜湊值所需的工作量。

然而,當前的生成式 AI 系統尚未展現出這種能力。AI 可以改進軟體分析並自動化攻擊發現,但它不會自動擊敗已建立的密碼學函數。攻擊者也無法僅透過生成具說服力的文本、惡意程式碼建議或自動化社會工程來控制比特幣。破壞錢包、交易所或個人開發者會造成損失,但它不一定會破壞比特幣的共識規則。

更現實的近期風險涉及周邊基礎設施。AI 代理可能會改進網路釣魚、憑證竊取、惡意軟體開發和漏洞發現。礦池、交易所、錢包供應商和節點營運商可能會面臨更多自動化攻擊。

7 月發生的一起安全事件說明了這種區別。Bitcoin Optech 報告稱,某些 COLDCARD 生成的錢包存在弱點,產生了不足的熵,使受影響的資金面臨被盜風險。問題涉及錢包金鑰生成,而非比特幣的雜湊函數或工作量證明機制。

該技術報告估計當時損失超過 1,000 BTC。建議受影響設備的用戶將資金轉移到使用安全外部熵生成的錢包中。

此類事件可能會損害信心並造成重大損失,同時保持比特幣的底層帳本正常運作。它們支持 Buterin 的論點,即生態系統軟體和託管仍然是比 SHA-256 更直接的攻擊面。

AI 可以加速攻擊和防禦審查

Shapira 的預測似乎建立在攻擊者和防禦者之間的不平衡之上。先進的 AI 可以比開源開發者檢查、修補和分發軟體更快地發現漏洞。

比特幣的公開程式碼庫為研究人員提供了廣泛的存取權限,但它也允許攻擊者檢查相同的軟體。一個足夠強大的自動化系統可以審查大型儲存庫、識別異常互動並持續測試攻擊路徑。

比特幣政策研究所和 40 多個數位資產組織在 8 月份提出了這一擔憂。他們要求領先的 AI 實驗室向經過審查的開源安全團隊提供受控的進階模型存取權限。

該聯盟認為,防禦者需要提早取得與複雜攻擊者可能使用的相同工具。其擬議的計畫包括運算資源、安全測試環境以及與 AI 實驗室安全團隊的直接溝通。

Block、Coinbase、Strategy、MARA、Galaxy、BitGo、Brink、Trezor 和多個比特幣開發團隊支持這項呼籲。Crypto.news 報導稱,該聯盟尋求在更強大的模型廣泛可用之前,為比特幣安全研究人員提供前沿 AI 存取權限。

比特幣政策研究所研究員 Zack Shapiro 和安全專家 Efrat Fenigson 的獨立評估報導警告說,未來幾年可能會出現艱難的過渡。擔憂的不是 AI 會直接解決比特幣的工作量證明,而是攻擊者可能會在防禦者之前取得強大的安全工具。

正如 crypto.news 先前報導,研究人員警告說,如果比特幣開發者沒有可比的模型、資金和運算存取權限,他們可能會落後於 AI 輔助的攻擊者。

更深層次的故障後,社會共識將變得重要

Buterin 將可升級的操作問題與需要社會共識的攻擊區分開來。當開發者發現常規漏洞時,比特幣節點和礦池可以採用已修補的軟體。

更深層次的密碼學故障將更為困難。如果攻擊者可以偽造數位簽章或繞過工作量證明要求,開發者可能需要引入新的密碼學標準並協調廣泛的網路遷移。

節點營運商、礦工、交易所、託管方和用戶屆時需要就認可哪些軟體和交易歷史達成共識。意見分歧可能會分裂網路或延遲保護行動。

量子運算經常在這個背景下被討論,因為一台足夠強大的機器可能會威脅到保護部分比特幣持有量的橢圓曲線簽章。這個問題與 Shapira 的 AI 主張不同,因為量子電腦使用不同的運算方法而非機器學習技術。

Crypto.news 報導稱,開發人員正在探索量子抗性基礎設施和遷移工具,以應對實際攻擊的出現。關於此類系統何時可能威脅比特幣的估計仍然不確定。

Buterin 並未聲稱比特幣可以輕鬆應對所有密碼學破壞。他的論點是,這些根本性故障的機率非常低,而更合理的網路攻擊可以透過協調的軟體變更來解決。

比特幣的反應與這場辯論沒有直接關係

比特幣在 9 月 7 日的交易價格接近 79,590 美元,在最近的交易時段下跌約 0.5%。其日內波動區間約為 79,460 美元至 80,494 美元。

沒有證據將這種波動與 Shapira 和 Buterin 之間的交流聯繫起來。比特幣的價格受流動性、衍生性金融商品部位、交易所交易基金流動、宏觀經濟數據和更廣泛的風險情緒影響。

Shapira 的預測也未具體說明技術攻擊、受影響的軟體元件或將 AI 採用與 50% 市場下跌聯繫起來的順序。這是一個概率預測,不能被視為經過驗證的安全評估。

Buterin 也沒有提供支持其信心的正式風險模型。他的回應提供了一個技術反駁論點:比特幣可以修補許多操作性漏洞,而其雜湊函數或工作量證明機制直接遭到破壞的可能性仍然很小。

因此,這場爭論關乎比特幣安全過渡的速度和難度,而非 AI 已破壞網路的證據。